data = pd.DataFrame({"学号":['001','002','003','004','005','006','007','008'],"成绩":[86,95,89,83,86,92,86,95]}) data=data.sort_values(by=['成绩'],ascending=False) data['first']=data['成绩'].rank(method='first',ascending=False) data['dense']=data['成绩'].rank(...
DataFrame 和Series也可以使用sort_values()函数对数据值进行排序: DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数axis用于指定用于排序的轴,默认值是0(行),也可以设置为1(列)。如果axis=0,那么参数by用于指...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’) by:列名,按照某列排序 axis:按照index排序还是按照column排序 ascending:是否升序排列 kind:选择 排序算法{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, 默认是‘quicksort’,也就是快排 na_po...
df = pd.DataFrame({ 'A': [3, 1, 2], 'B': ['x', 'y', 'z'] }) #按'A'列升序排序 sorted_df = df.sort_values(by='A') 你也可以指定排序顺序为降序,只需添加参数ascending=False: sorted_df = df.sort_values(by='A', ascending=False) 按多列排序如果你想按多列进行排序,只需在...
我们还可以传入ascending这个参数,用来指定我们想要的排序顺序是正序还是倒序。 值排序 DataFrame的值排序有所不同,我们不能对行进行排序,只能针对列。我们通过by参数传入我们希望排序参照的列,可以是一列也可以是多列。 排名 有的时候我们希望得到元素的排名,我们会希望知道当前元素在整体当中排第几,pandas当中也提供...
DataFrame的排序: DataFrame.sort_values(by, ascending=True, inplace=False) 参数说明: by:字符串或者List<字符串>,单列排序或者多列排序 ascending:bool或者List<bool>,升序还是降序,如果是list对应by的多列 inplace:是否修改原始DataFrame 1、读取数据 ...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',# last,first;默认是lastignore_index=False,key=None) 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个 axis:排序是在横轴还是纵轴,默认是纵轴axis=0 ...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 按任一轴上的值排序。 参数: by:str 或 str 列表 要排序的名称或名称列表。 如果axis 为0 或 ‘index’ 则by 可能包含索引级别和/或列标签。 如果axis 为1...
我们还可以传入ascending这个参数,用来指定我们想要的排序顺序是正序还是倒序。 值排序 DataFrame的值排序有所不同,我们不能对行进行排序,只能针对列。我们通过by参数传入我们希望排序参照的列,可以是一列也可以是多列。 排名 有的时候我们希望得到元素的排名,我们会希望知道当前元素在整体当中排第几,pandas当中也提供...