iloc[row_indexer, column_indexer] row_indexer:行的整数位置索引,可以是整数、切片、列表或布尔数组。 column_indexer:列的整数位置索引,可以是整数、切片、列表或布尔数组。 1. 基本用法示例 假设我们有以下 DataFrame: import pandas as pd data = { 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], ...
loc方法使用标签索引进行选择，而 iloc方法使用整数索引进行选择。示例：import pandas as pddata = {'Name': ['John', 'Emma', 'Peter'],'Age': [25, 30, 35],'City': ['New York', 'London', 'Paris']}df = pd.DataFrame(data)# 使用loc方法选择单列数据print(df.loc[:, 'Name'])# 使用i...
import pandas as pd# 创建一个示例 DataFramedata = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}df = pd.DataFrame(data)# 选择多行数据rows_data = df.iloc[[, 2]]print(rows_data)# 选择多列数据cols_data = df.iloc[:, [, 2]]print(cols_data)输出结果： A ...
df.iloc[[1,2],[0,1]] AI代码助手复制代码 第三种 利用切片做索引 // 索引前5行数据的前两列df.iloc[0:5,0:2] AI代码助手复制代码 // 和切片原理一样,2是步长df.iloc[0:8:2] AI代码助手复制代码 第四种 Boolean数组做索引 //True为显示,False为不显示 df.iloc[[True,False,True,False,True,...
12.8-Pandas中DataFrame列添加 08:44 12.9-Pandas中DataFrame列删除del和pop 02:37 12.10-Pandas中DataFrame行标签选取loc 06:06 12.11-Pandas中DataFrame行位置索引选取iloc 06:19 13.1-Pandas中DataFrame行追加1-append 22:23 13.2-Pandas中DataFrame行删除drop 08:32 13.3-Pandas中DataFrame属性和方法说明 ...
在Pandas中,DataFrame是一个二维标签化的数据结构,用于存储和操作表格数据。为了方便地选择和操作数据,Pandas提供了多种方法,其中最常用的就是loc和iloc。一、loc函数Loc函数是Location-based indexing的缩写,它通过行标签(index)中的具体值来选择行数据。这意味着你可以使用行标签来定位特定的行,并对这些行进行操作。
case2 :set value的时候使用loc 、iloc: import pandas as pd import numpy as np values = np.arange(40).reshape(10,4) dates = pd.date_range('2022-01-01',periods=10) df = pd.DataFrame(values,index=dates,columns=list('ABCD')) df.loc[:,['B','A']]=df[['A','B']] #输出结果与...
iloc方法的使用方法:DataFrame.iloc[ 行索引位置 , 列索引位置 ] # 开区间(不含最后一个值) (3)注意点: -- 使用loc方法和iloc实现多列切片,其原理的通俗解释就是将多列的列名或者位置作为一个列表或者数据传入。 -- 使用loc,iloc方法可以取出DataFrame中的任意数据。
pandas dataframe 做机器学习训练数据=》直接使用iloc或者as_matrix即可,样本示意,为kdd99数据源:0,udp,private,SF,105,146,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0.00,0.00,0.00,0.00,1.00,0.00,0.00,255,254,1.00,0.01,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,normal.0,udp,pri
74-Pandas中DataFrame列删除del和pop 02:37 75-Pandas中DataFrame行标签选取loc 06:06 76-Pandas中DataFrame行位置索引选取iloc 06:19 77-Pandas中DataFrame行追加1-append 22:23 78-Pandas中DataFrame行删除drop 08:32 79-Pandas中DataFrame属性和方法说明 07:07 80-Pandas中DataFrame转置-类型 02:14 ...