使用DataFrame.dtypes属性找出给定DataFrame中每个列的数据类型(dtype)。 # importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating the DataFramedf=pd.DataFrame({"A":[12,4,5,None,1],"B":[7,2,54,3,None],"C":[20,16,11,3,8],"D":[14,3,None,2,6]})# Create the indexindex_=['Row_1','Ro...
DataFrame.values 返回DataFrame 的数据部分(numpy 数组)。 DataFrame.index 返回DataFrame 的行索引。 DataFrame.columns 返回DataFrame 的列名。 DataFrame.dtypes 返回每列的数据类型。 DataFrame.shape 返回DataFrame 的形状(元组形式)。 DataFrame.size 返回DataFrame 中元素的总数。 DataFrame.empty 检查DataFrame 是否为...
pandas的DataFrame.dtypes的功能是什么？pandas的DataFrame.dtypes的功能是返回DataFrame中dtypes ...
data = [['Google',10], ['Runoob',12], ['Wiki',13]]# 创建DataFramedf = pd.DataFrame(data, columns=['Site','Age'])# 使用astype方法设置每列的数据类型df['Site'] = df['Site'].astype(str) df['Age'] = df['Age'].astype(float)print(df) 也可以使用字典来创建: 实例- 使用字典创建...
<类 'pandas.core.frame.DataFrame' > 1. 这称为DataFrame!这是我们将在本教程中处理的Pandas的基本单元。 DataFrame是一个带标签的二维结构,我们可以存储不同类型的数据。DataFrame类似于SQL表或Excel电子表格。 导入CSV文件 要从CSV文件中读取,您可以使用read_csv()Pandas 的 方法。
DataFrame(data=d) df col1 col2 0 1 3 1 2 4 请注意推断的dtype是int64。 df.dtypes col1 int64 col2 int64 dtype: object 要强制使用单个dtype: df = pd.DataFrame(data=d, dtype=np.int8) df.dtypes col1 int8 col2 int8 dtype: object 从包含Series的字典构造DataFrame d = {'col1': [0...
Pandas 数据结构 - DataFrame DataFrame 是 Pandas 中的另一个核心数据结构,类似于一个二维的表格或数据库中的数据表。 DataFrame 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值)。 DataFrame 既有行索引也有列索引,它
应用在DataFrame的行或列中，默认为列。# 将name全部变为小写 df.name.apply(lambda x: x.lower())...
在DataFrame数据中,如果不希望使用默认的行索引,则可以在创建时通过Index参数来设置。 df3=df1.set_index('city') display(df3) 查看DataFrame的常用属性 DataFrame的基础属性有values、index、columns、dtypes、ndim和shape,分别可以获取DataFrame的元素、索引、列名、类型、维度和形状。 print('信息表的所有值为:\...
this object.DataFrame.select_dtypes([include, exclude])根据数据类型选取子数据框DataFrame.valuesNumpy的展示方式DataFrame.axes返回横纵坐标的标签名DataFrame.ndim返回数据框的纬度DataFrame.size返回数据框元素的个数DataFrame.shape返回数据框的形状DataFrame.memory_usage([index, deep])Memory usage of DataFrame ...