.reset_index() 方法，参数drop=True的作用是将原来的 index 列丢弃，不会将其添加到 dataframe 中作...
df_r = df.reset_index()print(df_r)# name age state point# 0 Alice 24 NY 64# 1 Bob 42 CA 92# 2 Charlie 18 CA 70# 3 Dave 68 TX 70# 4 Ellen 24 CA 88# 5 Frank 30 NY 57 AI代码助手复制代码 如果将set_index()照原样应用于原始DataFrame,则会删除原始索引。 df_s = df.set_inde...
由于这边我们没有命名index,所以是DataFrame自动赋予的,为数字0-9 二、如果我们嫌column name太长了,输入不方便,有或者index是一列时间序列,更不好输入,那就可以选择 .iloc了。这边的 i 我觉得代表index,比较好记点。 df.iloc[1,1] df.iloc[0:3, [0,1]] df.iloc[[0,3,5],0:2] iloc 使得我们可以...
In Example 2, I’ll show how to reset the index numbers of a pandas DataFrame from 0 to the number of rows of the DataFrame.To achieve this, we can apply the reset_index function as illustrated in the Python syntax below.Within the reset_index function, we are also specifying the drop...
DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') Parameters level: In multi-level DataFrame, it takes alevel name or a positionofRow indexthat needs to be reset. By default, it reset all levels in a row index. ...
DataFrame.reset_index(level=None,drop=False,inplace=False,col_level=0,col_fill='') For DataFrame with multi-level index, return new DataFrame with labeling information in the columns under the index names, defaulting to ‘level_0’, ‘level_1’, etc. if any are None. For a standard ind...
1. DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 reset_index可以还原索引,从新变为默认的整型索引。 C/C++基本语法学习 STL C++ primer
要充分利用pandas.DataFrame的reset_index，首先理解其基本用法。当你调用reset_index时，可以选择参数`drop=True`，这会删除原来的索引列；如果`drop=False`（默认值），则会在DataFrame中添加一个新的列，原有的索引变为列值。此外，还可以通过`inplace=True`来直接在原始DataFrame上进行修改，否则会...
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.reset_index方法的使用。 原文地址:Python pandas.DataFrame.reset_index函数方法的使用...
pandas 0.22.0 Pandas DataFrame reset_index 合并数据后,重新设置索引 importpandasaspdimportnumpyasnp df_top=pd.DataFrame(np.ones((3,2)))df_bottom=pd.DataFrame(np.zeros((3,2))) df_top df_bottom # 合并完成之后,会发现index乱了new_df=pd.concat([df_top,df_bottom])new_df ...