import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6] }) # 使用iterrows()遍历每一行并替换值 for index, row in df.iterrows(): if row['A'] > 1: df.at[index, 'A'] = row['A'] * 10 print(df) ...
student_df_3=pd.DataFrame(student_dict)student_df_3.columns=student_df_3.columns.str.replace("i...
将第一列的值作为 index names: data.rename(index = data.iloc[:,0]) # 或者可以用 set_index() 修改一个dataframe的index: dataframe_name.index=[1,2,3] # 这里把一个拥有3个行的dataframe的index改成了1,2,3 修改dataframe的columns的顺序: dataframe_name = dataframe_name[['direct', 'display'...
在Pandas中用另一个DataFrame的值替换一个DataFrame的值在这篇文章中,我们将学习如何使用pandas将一个DataFrame的值替换成另一个DataFrame的值。它可以使用DataFrame.replace()方法来完成。它被用来替换DataFrame中的regex、字符串、列表、系列、数字、字典等,DataFrame方法的值被动态地替换成另一个值。...
pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False,copy=True) .replace() .duplicated() 一、merge合并 → 类似excel的vlookup 1.1 参数on → 参考键 df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0','K1','K2','K3']...
DataFrame.drop() 删除指定的行或列。 DataFrame.rename() 重命名行索引或列名。 DataFrame.set_index() 将指定列设置为索引。 DataFrame.reset_index() 重置索引。 DataFrame.sort_values() 按值排序。 DataFrame.sort_index() 按索引排序。 DataFrame.replace() 替换DataFrame 中的值。 DataFrame.append() 追加...
pandas.DataFrame.sample-从DataFrame或Series对象中随机取样 DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None, ignore_index=False) 常用的几个参数解释: n: 返回的项数。不能与frac一起使用。如果frac =None,则n默认值为1 frac: 抽取比例,frac=1就是全部...
DataFrame.select_dtypes([include, exclude]) 根据数据类型选取子数据框 DataFrame.values Numpy的展示方式 DataFrame.axes 返回横纵坐标的标签名 DataFrame.ndim 返回数据框的纬度 DataFrame.size 返回数据框元素的个数 DataFrame.shape 返回数据框的形状 DataFrame.memory_usage([index, deep]) ...
df = pd.DataFrame(matrix,columns=list('xyz'),index=list('abcdef')) print(df) ''' 为了方便样式,创建了一个全是数字的DataFrame x y z a 1 2 3 b 4 5 6 c 7 8 9 d 10 11 12 e 13 14 15 f 16 17 18 ''' 1. 2. 3. ...
1、替换 df.replace(to_replace,regex,...) Series或DataFrame可以通过replace方法可以实现元素值的替换操作,但空值无法处理。 to_replace:被替换值,支持单一值,列表,字典,正则表达式。 regex:是否使用正则表达式,默认为False。 df = pd.read_excel(r"D:\Case_data/data01.xlsx",encoding="utf-8")display...