在Pandas中,可以使用rename方法或columns属性来重命名DataFrame的列。 使用rename方法 rename方法允许你通过字典、函数或lambda表达式来重命名列。 示例代码: python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9] }) # ...
DataFrame.rename(self, mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='ignore') 参数介绍: 参数 含义 mapper 映射结构,修改columns或index要传入一个映射体,可以是字典、函数。修改列标签跟columns参数一起;修改行标签跟index参数一起。 index 行标签参数,...
DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level = None ) 参数介绍: mapper,index,columns:可以任选其一使用,可以是将index和columns结合使用。index和column直接传入mapper或者字典的形式。 axis:int或str,与mapper配合使用。可以是轴名称(‘index...
'''# 更快捷的 方法 使用 rename,可以分别为 index 和 column 来指定值# 使用 map 的方式来赋值df2 = df1.rename(index=str.lower, columns=str.upper)# 这种方法 照样是产生一个新的 dataframeprint(df2)''' 可以很轻松的 修改 dataframe 的 index 和 columns A B C beijing 0 1 2 shanghai 3 4 ...
若设置为 True，则在原DataFrame上进行修改。下面通过几个示例来说明 rename函数的用法：示例1：重命名单个列名import pandas as pddata = {'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)print("Original DataFrame:")print(df)df = df.rename(columns={'A': 'Column1'})print("\...
Rename column by adding prefix/suffix Rename column using DataFrame.set_axis() Rename column in multi-index DataFrame Rename columns in all levels Rename columns in defined level TheDataFrame.rename()function This is the most widely used pandas function for renaming columns and row indexes. Let’...
要更改特定范围的列名,可以使用Pandas的rename()函数。 下面是一个示例代码,演示如何使用Pandas来更改特定范围的列名: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data)...
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(columns=['Reconnaissance', 'Unnamed: 1', 'Resource Development', 'Unnamed: 3', 'Initial Access', 'Unnamed: 5'], data=1, index=[0]) Code s = pd.Series(df.columns) s = s.mask(s.str.startswith('Unnamed:')) s = (s...
column B C index 1 2 3 4 5 6 当前选择的答案没有提到rename_axis可用于重命名索引和列级别的方法。 在重命名索引级别时,Pandas 有一些古怪之处。还有一个新的 DataFrame 方法rename_axis可用于更改索引级别名称。 让我们看一个DataFrame df = pd.DataFrame({'age':[30, 2, 12], ...
⽅法1:修改DataFrame的columns或index属性值 DataFrame属性链接：DataFrame。现在我们知道，对于每⼀个DataFrame都有index和columns两个属性，这两个属性给出了Dataframe的math?formula=%5Ccolor%7Bred%7D%7B%E7%B4%A2%E5%BC%95%7D和 math?formula=%5Ccolor%7Bred%7D%7B%E5%88%97%7D的信息。所以我们可以对...