例如,pandas.read_hdf()需要pytables包,而DataFrame.to_markdown()需要tabulate包。如果未安装可选依赖项,则在调用需要该依赖项的方法时,pandas 将引发ImportError。 如果使用 pip,可选的 pandas 依赖项可以作为可选额外项(例如pandas[performance, aws])安装或在文件中管理(例如 requirements.txt 或 pyproject.toml)...
例如,pandas.read_hdf()需要pytables包,而DataFrame.to_markdown()需要tabulate包。如果未安装可选依赖项,则在调用需要该依赖项的方法时,pandas 将引发ImportError。 如果使用 pip,可以将可选的 pandas 依赖项安装或管理到文件中(例如 requirements.txt 或 pyproject.toml),作为可选的额外功能(例如 pandas[...
DataFrame.drop_duplicates() 2、按照其中某一列去重,示例代码 self.df_label=self.df_label.drop_duplicates(subset='img_path') 1. 3、只要是重复的数据,我都删除(例如有三个数字:1,2,1;执行之后变成:2;重复的都删除了) DataFrame.drop_duplicates(keep=False) 下面给上第3中情况的代码 import pandas as...
DataFrame.from_records 使用元组构造函数,也可以使用记录数组。 DataFrame.from_dict 从Series、数组或字典的字典创建。 read_csv 将逗号分隔值(csv)文件读入DataFrame。 read_table 将常规分隔文件读入DataFrame。 read_clipboard 将剪贴板中的文本读入DataFrame。 注意事项: 请参考用户指南获取更多信息。 示例: 构造Da...
pandas 有许多可选依赖项,仅用于特定方法。例如,pandas.read_hdf()需要pytables包,而DataFrame.to_markdown()需要tabulate包。如果未安装可选依赖项,则在调用需要该依赖项的方法时,pandas 将引发ImportError。 如果使用 pip,可以将可选的 pandas 依赖项安装或管理到文件中(例如 requirements.txt 或 pyproject.toml)...
pandas.DataFrame.to_json pandas.io.json.build_table_schema pandas.read_html pandas.DataFrame.to_html pandas.io.formats.style.Styler.to_html pandas.read_xml pandas.DataFrame.to_xml pandas.DataFrame.to_latex pandas.io.formats.style.Styler.to_latex pandas.read_hdf pandas.HDFStore.put pandas.HDFStore...
to_markdown:将DataFrame转换为Markdown格式的字符串,方便在文档中展示数据。 convert_dtypes: 尝试将DataFrame的列转换为适当的pandas数据类型,以提高性能和内存效率。 ordered CategoricalDtype: 有序的分类数据类型,可用于指定分类变量的顺序,便于排序和比较。 SparseDtype: 稀疏数据类型,用于表示包含大量缺失值的数据,...
Python pandas.DataFrame.to_markdown函数方法的使用,Pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
将DataFrame中的数据保存到数据库的对应表中: 复制 # 需要安装SQLAlchemy库fromsqlalchemyimportcreate_engine# 创建数据库对象,SQLite内存模式engine=create_engine('sqlite:///:memory:')# 取出表名为data的表数据withengine.connect()asconn,conn.begin():data=pd.read_sql_table('data',conn)# data# 将数据...
DataFrame(dict) # 导入字符串 from io import StringIO pd.read_csv(StringIO(web_data.text)) 05 导出输出数据 代码语言:javascript 复制 # 导出数据到CSV文件df.to_csv('filename.csv') # 导出数据到Excel文件 df.to_excel('filename.xlsx', index=True) # 导出数据到 SQL 表df.to_sql(table_...