pandas.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None,copy=False) 参数说明: data:DataFrame 的数据部分,可以是字典、二维数组、Series、DataFrame 或其他可转换为 DataFrame 的对象。如果不提供此参数,则创建一个空的 DataFrame。 index:Dat
print(df_data.iat[0,0]) 1. 1.4.6 直接打印 print(df_data[df_data.tmpf < 60].valid) 1. 1.5 删除行列 1.5.1删除列 all_data.drop(['Datetime'], axis=1, inplace=True) 1. 1.6 创建空的DataFrame data_seq = pd.DataFrame( columns=['valid', 'tmpf', 'dwpf', 'relh', 'drct', '...
1393]])dataFrame.columns=['dtstatdate','iWorldId','X1','X2']dataFrame=dataFrame.set_index(['dtstatdate','iWorldId'])# 显示所有列pd.set_option('display.max_columns',None)# 显示所有行pd.set_option('display.max_rows
有时候DataFrame中的行列数量太多,print打印出来会显示不完全。就像下图这样: 列显示不全: 行显示不全: 添加如下代码,即可解决。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置valu...
DataFrame对应表格 Panel对应Excel中的多表单Sheet Series 它是一种一维数组对象,包含一个值序列,还有索引功能。 1.通过列表创建Series 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd obj=pd.Series([1,-2,3,-4])# 仅仅由数组构成print(obj) ...
values all_values # 输出 array([[100, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']], dtype=object) 通过列名可以访问列值: # 访问 DataFrame 中的特定列的值 column_values = df['A'] column_values # 输出 row1 100 row2 2 row3 3 Name: A, dtype: int64 说了这么多,我们总结一下值和索引的关系: ...
print(s.sort_values(by='年龄', ascending=False)) # 默认升序 print(s.sort_values(by='性别')) ''' ''' 这是定义一个 DataFrame 对象的常用方法——使用 dict 定义。 字典的“键”("name","marks","price")就是 DataFrame 的 columns 的值(名称), ...
df=pd.Series(['Gulshan','Shashank','Bablu','Abhishek','Anand',np.nan,'Pratap'],dtype='string')print(df) Python Copy 输出: 示例3:创建数据框架为dtype = pd.StringDtype()。 # now creating the dataframe as dtype = pd.StringDtype()importpandasaspdimportnumpyasnp ...
查看dataframe的数据数目: print(df.size) 查看dataframe的形状: print(df.shape) 返回列数: print(df.ndim) 查看横纵坐标的标签名: print(df.axes) 三. DataFrame的切片 iloc索引或切片(iloc中只能取整数值): printdf.iloc[1,:]#第1行,所有列printdf.iloc[:,[0,2]]#第0行,第0列和第2列printdf['...
DataFrame 一个表格型的数据结构,类似于 Excel 、SQL 表,既有行标签(index),又有列标签(columns),它也被称异构数据表,所谓异构,指的是表格中每列的数据类型可以不同,比如可以是字符串、整型或者浮点型等。 DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构,只不过,DataFrame 为这些行中每个数据值增加了一个...