对dataframe绘图并保存: ax =df.plot() fig=ax.get_figure() fig.savefig('fig.png') 可以制定列,对该列各取值作统计: label_dis =df.label.value_counts() ax= label_dis.plot(title='label distribution', kind='bar', figsize=(18, 12)) fig=ax.get_figure() fig.savefig('label_distribution.p...
plt.savefig('sales_over_time.png') # 将图表保存为名为“sales_over_time.png”的图片文件 在这个示例中,我们首先创建了一个包含年份和销售额的数据集。然后,我们使用matplotlib.pyplot模块中的plot()函数来绘制线图。接下来,我们设置了图表的一些属性,如x轴和y轴标签、标题等。最后,我们使用savefig()函数将图...
本文实例讲述了Python中pandas模块DataFrame创建方法.分享给大家供大家参考,具体如下: DataFrame创建 1. 通过列表创建DataFrame 2. 通过字典创建DataFrame 3. 通过Numpy数组创建DataFrame DataFrame这种列表式的数据结构和Excel工作表非常类似,其设计初衷是讲Series的使用场景由一维扩展到多维. DataFrame由按一定顺序的多列数据...
保存图形,用的是plt.savefig函数,只需要在保存图形之后,调用plt.close()关闭画布,就不会显示出来了: data.plot() outfile='image.png'plt.savefig(outfile) plt.close()
在上面的代码中,我们首先创建了一个简单的DataFrame,并设置了Matplotlib支持中文显示,以避免中文乱码问题。然后,我们使用了Matplotlib的bar()函数来绘制条形图,并指定了横坐标的标签为DataFrame中的姓名列。最后,使用savefig()函数将图形保存为PNG图片格式。 需要注意的是,虽然Pandas的plot()方法提供了方便的绘图功能,但...
Series和DataFrame是Pandas库中主要的两种数据结构,都内置了plot方法,可以绘制图形。 1.Series.plot Series是一个一维数据结构,它由index和value组成,类似于Excel表格中的一列数据,由行号和数据组成。根据这样一列数据,我们可以绘制各种图表,如柱状图、条形图、折线图、饼图等。
创建一个有三个列的Pandas数据帧,col1,col2和col3。 使用plot()方法绘制数据帧。 使用show()方法显示图形。 示例 importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd plt.rcParams["figure.figsize"]=[7.50,3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"]=Truedf=pd.DataFrame([[2,1,4],[5,2,1],[...
使用Pandas 绘制柱状图(或条形图)的方法是 df.plot.bar() 。使用以上数据绘制柱状图的代码如下: """ 参数说明: x : 所绘图形横轴变量,如果使用 DataFrame 绘图, 传入字段名即可。默认值是数据索引 y : 所绘图形纵轴变量,也就是数据值。 color : 柱状图“柱子”的颜色,传入多个颜色时, 需要使用列表或字典,...
表9-3 Series.plot方法的参数 pandas的大部分绘图方法都有一个可选的ax参数,它可以是一个matplotlib的subplot对象。这使你能够在网格布局中更为灵活地处理subplot的位置。 DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线,并自动创建图例(如图9-14所示): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...