一、DataFrame.concat:沿着一条轴,将多个对象堆叠到一起 语法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,copy=True): pd.concat()只是单纯的把两个表拼接在一起,参数axis是...
pd.concat([df1,df2],keys=['Year 1','Year 2'],names=['Class',None],).reset_index(level=0)#reset_index(level='Class') 4.列匹配和排序 concat()函数还可以将合并后的列按不同顺序排序。虽然,它会自动将两个df的列对齐合并。但默认情况下,生成的DataFrame与第一个DataFrame具有相同的列排序。例如...
2,concat函数 concat函数实际上是两个dataframe拼接在一起,跟index,列名都无关。使用方法pd.concat([df1,df2])。从下面的例子可以看到,即使df1,df2有相同的列mid,但是也不会通过列名合并,只是简单的将它们拼接到一起 pd.concat([df1,df2]) Src Mid Dst 01.0 1NaN1 2.0 2NaN2 3.0 3NaN3 4.0 4NaN 0 NaN...
importpandasaspd# 创建一个 DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['pandasdataframe.com','pandasdataframe.com','pandasdataframe.com']})# 创建一个 Seriess=pd.Series([4,'pandasdataframe.com'],index=['A','B'])# 使用 keys 参数result=pd.concat([df,s.to_frame().T],keys=['Da...
1concat concat函数是在pandas底下的方法,可以将数据根据不同的轴作简单的融合 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False) 参数说明 objs: series,dataframe或者是panel构成的序列lsit ...
示例代码 1: 基本的 concat 使用 importpandasaspd# 创建三个 DataFramedf1=pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2','A3'],'B':['B0','B1','B2','B3'],'C':['C0','C1','C2','C3'],'D':['D0','D1','D2','D3']},index=[0,1,2,3])df2=pd.DataFrame({'A':['A4','A5','...
df=pd.DataFrame(data1,index=[0,1,2,3])df1=pd.DataFrame(data2,index=[4,5,6,7])print(df,"\n\n",df1)# 数据合并(合并两个数据框) frames=[df,df1]res1=pd.concat(frames)print(res1) 结果: 把创建的两个数据框按着纵向拓展生成了一个新的数据框。concat()方法,默认是纵向拓展。
在Python的Pandas库中,有多种方法可以合并DataFrame,根据需要可以选择不同的合并方式。 下面是一些常用的合并方法:1. concat():沿着指定轴合并多个DataFrame。 import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})result ...
本文将会详细讲解如何使用Pandas来合并Series和Dataframe。 使用concat concat是最常用的合并DF的方法,先看下concat的定义: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=...
concat方法是对series或dataframe进行行拼接或列拼接。 1 merge方法 pandas的merge方法是基于共同列,将两个dataframe连接起来。merge方法的主要参数: 1.1 内连接 how=‘inner’,on=设置连接的共有列名。 # 单列的内连接importpandasaspdimportnumpyasnp# 定义df1df1 = pd.DataFrame({'alpha':['A','B','B','...