df.rename(columns={'old_name':'new_name'},inplace=True) Python Copy 其中,columns参数是一个字典,键是旧的列名,值是新的列名。inplace参数决定了是否在原始dataframe上进行修改,如果为True,则在原始dataframe上进行修改,如果为False,则返回一个新的dataframe。 下面是一个简单的示例: importpandasaspd# 创建...
1. 在创建DataFrame时设置列名称 在创建DataFrame时,可以直接通过columns参数来指定列名称。这种方法适用于在数据初始化时就已知列名称的情况。 python import pandas as pd # 创建一个字典,包含数据 data = { 'name': ['alice', 'bob', 'charlie'], 'age': [25, 30, 35] } # 使用columns参数直接设置...
student_df_2=pd.DataFrame(student_dict)student_df_2.columns=["Student_ID","First_Name","Averag...
示例2：使用函数进行列名重命名import pandas as pddata = {'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)print("Original DataFrame:")print(df)df = df.rename(columns=lambda x: x.lower())print("\nRenamed DataFrame:")print(df)输出结果：Original DataFrame: A B1412523...
movies.rename(columns=col_map).head() 原理 DataFrame上的.rename方法允许重命名列标签。可以通过给列属性赋值来重命名列。接下来将显示如何通过赋值给.column属性进行重命名。 扩展 在此处,更改了列名称。还可以使用.rename方法重命名索引,如果列是字符串值,则更有意义。
首先，创建一个简单的学生班级成绩字典。此字典包括三列：id、name和grade，以及五行数据。通过使用pandas DataFrame()函数将Python字典转换为Pandas Dataframe，并利用Deepnote显示结果。重命名单列可以通过调用pandas的rename()函数，向columns参数提供一个新、旧列名的字典来实现。例如，将"old_column_name"...
在上面的例子中,我们首先创建了一个包含两列(OldName1和OldName2)的DataFrame。然后,我们使用rename()函数并通过columns参数指定一个字典,将旧列名映射到新列名。最后,我们打印出修改后的DataFrame,可以看到列名已经成功修改。 方法二:直接赋值法 另一种更简洁的方法是直接通过列名赋值来修改DataFrame的列名。下面是一...
你也可以直接使用DataFrame的columns属性来修改列名。这种方法更简洁,但只适用于简单的重命名操作。 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({ 'old_name1': [1, 2, 3], 'old_name2': [4, 5, 6] }) # 使用columns属性重命名列名 df.columns = ['new_name1', 'new_name...
Pandas DataFrame 是一个二维的数组结构,类似二维数组。 实例- 使用列表创建 importpandasaspd data=[['Google',10],['Runoob',12],['Wiki',13]] # 创建DataFrame df=pd.DataFrame(data,columns=['Site','Age']) # 使用astype方法设置每列的数据类型 ...
DataFrame 既有行索引，也有列索引。行索引：index列索引：columns值：values（NumPy的二维数组）2.DataFrame的创建最常见的方法是传递一个字典来创建。DataFrame 以字典的创建作为每一【列】的名称，以字典的值（一个数组）作为每一列。此外，DataFrame 会自动加上每一行的索引（和Series一样）。同Series一样，若传入...