df1 = pd.DataFrame({'c1':[1,2,3,4],'c2':[5,None,None,8],'c3':[10,12,None,16]}) print('df1.count():\n', df1.count()) print('df1.max():\n', df1.max()) print('df1.min():\n', df1.min()) print('df1.mean():\n', df1.m
Pandas DataFrame API 手册 DataFrame 是一个二维标签化数据结构,你可以将其想象为一个 Excel 电子表格或者 SQL 表,或者是一个字典类型的集合。 以下是 Pandas DataFrame 的常用 API 手册: DataFrame 构造函数 方法 描述
在工程项目中,我们如果直接使用Pandas的方法pd.read_csv('file.csv')和pd.read_excel('file.xlsx')方法,这两个方法返回的数据就是DataFrame类型的数据,接下来我们来看看使用其他的方法如何进行DataFrame数据的创建。 1. 使用字典创建DataFrame 使用字典创建DataFrame是非常方便的,使用的方式如下: import pandas as pd...
DataFrame.ge(other[, axis, level])类似Array.ge DataFrame.ne(other[, axis, level])类似Array.ne DataFrame.eq(other[, axis, level])类似Array.eq DataFrame.combine(other, func[, fill_value, …])Add two DataFrame objects and do not propagate NaN values, so if for a DataFrame.combine_first(...
注意:这里的sys.maxsize是指可以存储的最大值。 可以看到新增了一列ageGroup,用以展示年龄分组: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df['ageGroup'].head() 6. 从多个文件中构建一个DataFrame 有时候数据集可能分布在多个excel或者csv文件中,但需要把它读取到一个DataFrame中,这样的需求该如何...
# File Size file_size_mb=os.path.getsize(file_name)/(1024*1024)return[format,compression,read_time,write_time,file_size_mb] 然后运行该函数并将结果存储在另一个Pandas Dataframe中。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 test_case=[['df.csv','infer'],['df.csv','gzip'],[...
2️⃣ DataFrame - 二维数据表之王 这才是Pandas的王炸功能!!!(Excel在它面前像个玩具)相当于由多个Series组成的电子表格: ```python 创建销售数据表 💰 sales_data = pd.DataFrame({ '产品': ['手机', '平板', '笔记本', '耳机'],
使用size函数可以看到每个DataFrameGroupBy中根据主键分类后的个数: 4)遍历 循环即可: 1. for name,group in grouped_single: 2. print(name) 3. display(group.head()) 5)多级索引 通过给定level参数可以调整指向的索引为第几索引: 1. df2=df1.set_index(['人群类型','性别'])2. df2.groupby(level=1...
int_col= np.random.randint(min_number,max_number, size = df_length) #CreateDataFrame df= pd.DataFrame({'date_col': date_col,'str_col': str_col,'float_col': float_col,'int_col': int_col}) df.info() df.head() 以不同的格式存储 ...
size Returns the number of elements in the DataFrame skew() Returns the skew of the values in the specified axis sort_index() Sorts the DataFrame according to the labels sort_values() Sorts the DataFrame according to the values squeeze() Converts a single column DataFrame into a Series stack...