loc:通过行、列的名称或标签来索引iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个Dataframe,生成数据,用于下面的演示 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspdimportnumpyasnp # 生成DataFrame data=pd.DataFrame(np.arange(30).reshape((
DataFrame.loc 核心功能 基于标签(label) 的索引方法,用于精确选择或修改数据。 1. 基础语法 pandas.DataFrame.loc语法: DataFrame.loc[row_indexer, column_indexer] row_indexer:行标签索引,可以是标签、列表、切片、布尔数组等。 column_indexer:列标签索引,可以是标签、列表、切片、布尔数组等。 df.loc[row_sele...
data.loc[1]==data.loc[1,:] (2)读取第二列的值 # 读取第二列全部值 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果: (3)同时读取某行某列 # 读取第1行,第B列对应的值 data3=data.loc[1,"B"] 结果: (4)读取DataFrame的某个区域 # 读取第1行到第3行,第B列到第D列这个区域内的值 data4=data.loc...
frame.loc[:,['year']] #返回的是<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>对象。 1 要求:取第2行第3列,第2行行名为’b’,第3列列名为’pop’。 frame.loc['b','pop'] 1 要求:读取dataframe某个区域,比如第3列的第2到第5行,第3列为"pop"列,第2到第5行即b行到e行。 frame.loc['b':'e',...
df.loc[:, 'Name'] # 选择 'Name' 列的所有数据。冒号 : 表示选择所有行。 a Alice b Bob c Charlie d David e Eve Name: Name, dtype: object 如果你只想选择DataFrame的某一列,你可以直接使用列标签(也就是列名)进行选择。 df['Name'] a Alice b Bob c Charlie d David e Eve Name: Name,...
在Pandas中,DataFrame是一个二维标签化的数据结构,用于存储和操作表格数据。为了方便地选择和操作数据,Pandas提供了多种方法,其中最常用的就是loc和iloc。一、loc函数Loc函数是Location-based indexing的缩写,它通过行标签(index)中的具体值来选择行数据。这意味着你可以使用行标签来定位特定的行,并对这些行进行操作。
1. loc loc是基于标签的数据选择方法,它意味着我们要传入的是列名和行名。 示例代码1 importpandasaspd data={'Name':['Tom','Nick','John','Tom'],'Age':[20,21,19,18],'Email':['tom@pandasdataframe.com','nick@pandasdataframe.com','john@pandasdataframe.com','tom2@pandasdataframe.com']}df...
当我们需要选择DataFrame中某一行或某一列的数据时,可以使用单个标签作为loc方法的参数。 示例代码 1: 选择单个列 importpandasaspd data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data)result=df.loc[:,'Name']print(result) ...
可以选择单行或单列数据。import pandas as pd# 创建一个示例 DataFramedata = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}df = pd.DataFrame(data, index=['X', 'Y', 'Z'])# 选择单行数据row_data = df.loc['X']print(row_data)# 选择单列数据col_data = df.loc...
使用loc进行迭代和更新值所需的时间大约为40 分钟,这是一个很长的时间。 替代方案:使用“at”代替“loc” 我们可以通过用“at”替换“loc”(或用“iat”替换“iloc”)来执行相同的操作,如下所示。 import timestart = time.time() # 遍历 DataFrame ...