<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 3140 entries, 0 to 3139 Data columns (total 4 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 city 3140 non-null object 1 companyFullName 3140 non-null object 2 positionName 3140 non-null object 3 salary 3140 non-...
DataFrame.reindex与axis=1或'columns'(0.21+) 然而,我们也有reindex,在最近的版本中你指定axis=1删除: df.reindex(cols_to_keep, axis=1) # df.reindex(cols_to_keep, axis='columns') # for versions < 0.21, use # df.reindex(columns=cols_to_keep) 3 5 A x x B x x C x x 在旧版本上,...
为了沿袭字典中的访问习惯,还可以用keys()访问标签信息,在series返回index标签,在dataframe中则返回columns列名;可以用items()访问键值对,但一般用处不大。 这里提到了index和columns分别代表行标签和列标签,就不得不提到pandas中的另一个数据结构:Index,例如series中标签列、dataframe中行标签和列标签均属于这种数据结构...
六. DataFrame的修改 修改数据类型 df['one']=pd.DataFrame(df['one'],dtype=np.float) 修改列名(需要写上所有列名,包括需要修改的和不需要修改的): df.columns = ['first','second','all'] 修改列名(只需写上需要修改的列) df.rename(columns = {'one':'first','two':'second'},inplace = True...
Memory usage of DataFrame columns. 类型转换 方法 描述 DataFrame.astype(dtype[, copy, errors]) 转换数据类型 DataFrame.copy([deep]) 复制数据框 DataFrame.isnull() 以布尔的方式返回空值 DataFrame.notnull() 以布尔的方式返回非空值 索引和迭代
columns:可以理解纵轴名称Y。 dtype:数据类型 copy:默认值是false,也就是不拷贝。从input输入中拷贝数据。 DataFrame属性和数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 DataFrame.axes #index: 行标签;columns: 列标签 DataFrame.as_matrix([columns]) #转换为矩阵 DataFrame.dtypes #返回数据的类型 ...
DataFrame.nlargest(self, n, columns, keep='first') → 'DataFrame'[source] 返回按列降序排列的前n行。 以降序返回column中具有最大值的前n行。未指定的列也将返回,但不用于排序。 此方法等效于 ,但性能更高。df.sort_values(columns, ascending=False).head(n) ...
columns Returns the column labels of the DataFrame combine() Compare the values in two DataFrames, and let a function decide which values to keep combine_first() Compare two DataFrames, and if the first DataFrame has a NULL value, it will be filled with the respective value from the second...
dataframe pandas 常用函数 bingo 4 人赞同了该文章 ###获取数据长度 len(df) ##获取数据的行数和列数 nrow,ncol= df.shape ##查看部分数据 df.head(5) ##查看数据格式 df.dtype ## 获得数据index df.index ##获取数据列名 df.columns ##获取数据矩阵 df.values ##获取数据基础统计量 df.describe()...
2.2.DataFrame pd.DataFrame( data:数据 index: 定义行索引,参数接收值为str,如果未指定,将会生成由0开始的整形正序数值,0,1,2,3,4,5,6...,如指定,将会生成我们指定的索引,如ABCDEF...,如果指定索引的话,一定要记得和我们数据的第一维度维度尺寸要相等。 columns: 定义列索引,参数接收值为str,如果未指定,...