创建一个pandas DataFrame对象: 假设已经存在一个DataFrame对象,如果没有,可以创建一个空的DataFrame。 python # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame() 使用empty属性检查DataFrame是否为空: empty属性是检查DataFrame是否为空的最直接和简洁的方法。如果DataFrame没有行或列,empty将返回True,否则返回False。 pyth...
我使用 len 函数。它比 empty 快得多。 len(df.index) 甚至更快。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10000, 4), columns=list('ABCD')) def empty(df): return df.empty def lenz(df): return len(df) == 0 def lenzi(df): return len(df.index) ...
# check if there is any element# in the given dataframe or notresult = df.empty# Print the resultprint(result) 输出: 正如我们在输出中看到的,DataFrame.empty属性已返回False指示给定的数据帧不为空。 范例2:采用DataFrame.empty属性,以检查给定的 DataFrame 是否为空。 # importing pandas as pdimportpa...
importpandasaspd # Creating an empty DataFrame df=pd.DataFrame(index=['Row_1','Row_2','Row_3','Row_4','Row_5']) # Print the DataFrame print(df) 输出: 现在我们将使用 DataFrame.empty 属性来检查给定的dataframe是否为空。 # check if there is any element # in the given dataframe or n...
info() 打印有关 DataFrame 的信息 insert() 在DataFrame 中插入一列 interpolate() 使用插值方法替换非数字值 isin() 如果DataFrame 中的每个元素都在指定值中,则返回 True isna() 查找非数字值 isnull() 查找空值 items() iteritems() 迭代DataFrame 的列 iterrows() 迭代DataFrame 的行 itertuples() 以...
pandas的DataFrame.empty和DataFrame.is_copy的功能是什么？DataFrame.empty的功能：指示DataFrame是否为空 ...
if not empty_df.empty: result = empty_df.sum() else: print("DataFrame is empty, cannot perform sum operation.") 类型 空的DataFrame: 可以通过pd.DataFrame()创建。 空的Series: 可以通过pd.Series()创建。 示例代码 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个空的 DataFrame 并指定列名 em...
Is the object empty? False ndim返回对象的维数。根据定义,DataFrame 是一个 2D 对象。import pandas as pd import numpy as np d = {'Name':pd.Series(['Tom','James','Ricky','Vin','Steve','Smith','Jack']), 'Age':pd.Series([25,26,25,23,30,29,23]), 'Rating':pd.Series([4.23,...
Pandas DataFrame API 手册 DataFrame 是一个二维标签化数据结构,你可以将其想象为一个 Excel 电子表格或者 SQL 表,或者是一个字典类型的集合。 以下是 Pandas DataFrame 的常用 API 手册: DataFrame 构造函数 方法 描述
python pandas 构造空的DataFrame,Series对象 有时候根据工作需要,需要构造空的DataFrame, Series对象 #!/usr/bin/evn pythonimportnumpy as npimportpandas as pd df_empty= pd.DataFrame({"empty_index":[]})print("df_empty:",df_empty)ifdf_empty.empty:print("df_empty is empty")#df_empty is empty...