df=pd.DataFrame({'category':['A','B','A','B','A','B'],'value':[10,20,15,25,12,22]})# 使用 as_index=Falseresult1=df.groupby('category',as_index=False)['value'].mean()# 使用 reset_index()result2=df.groupby('category')['value'].mean().reset_index()print("Result with...
pandas.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None,copy=False) 参数说明: data:DataFrame 的数据部分,可以是字典、二维数组、Series、DataFrame 或其他可转换为 DataFrame 的对象。如果不提供此参数,则创建一个空的 DataFrame。 index:DataFrame 的行索引,用于标识每行数据。可以是列表、数组、索引对象等...
DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) DataFrame函数常用的参数及其说明如下所示。 data:接收ndarray,dict,list或DataFrame。表示输入数据。默认为None index:接收Index,ndarray。表示索引。默认为None columns:接收Index,ndarray。表示列标签(列名)。默认为None 创建DataFrame的方法...
02.dataframe转置、排序 1.转置 df.T 2.按行名或列名排序——df.sort_index df.sort_index(axis=0,ascending=True) axis= 0 为按行名排序;1 为按列名排序 ascending= True 为升序; False 为降序 3.按值排序——df.sort_index df.sort(by=, ascending=True) by= 按哪一列的值排序,默认是按行标签排...
columns:列标签,默认为 RangeIndex (0, 1, 2, …, n) dtype:数据类型 copy:拷贝数据,默认为 False 下面是我们的一个简单实例: import pandas as pd data = [['Muller',33],['Sane',27],['Reus',30]] df = pd.DataFrame(data,columns=['Player','Age'],dtype=float) ...
一、DataFrame 的常用操作 # 通过 DataFrame 构造数据框d = [[1.0,2.2,3,4],[1,2,3,4],[7,8,9,0],[3,5,7,9]]print(d) df = pd.DataFrame(d)print(df)# index 修改行名称,columns 修改列名称df = pd.DataFrame(d, index=['a','b','c','d'], columns=['A','B','C','D'])...
假设我们有如下 DataFrame: python import pandas as pd data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']} df = pd.DataFrame(data) 我们可以使用以下代码将 DataFrame 保存为 CSV 文件: python df.to_csv('data.csv', index=False) ...
默认情况下,返回的 Series 中显示 DataFrame 索引的内存使用情况,可以通过传递 index=False 参数来抑制索引的内存使用情况: In [10]: df.memory_usage(index=False) Out[10]: int64 40000 float64 40000 datetime64[ns] 40000 timedelta64[ns] 40000 complex128 80000 object 40000 bool 5000 categorical 9968 dt...
Pandas DataFrame 分组的组数 # df 按照A列的值进行分组,得到多少组数据 gf_num = df.groupby("A").ngroups Pandas 读中文excel df = pd.read_excel('data.xlsx') df = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl') Pandas 写中文excel df.to_excel('输出文件.xlsx', index=False, encoding='utf...
to_csv('data.csv', index=False) # 加载CSV文件为DataFrame df = pd.read_csv('data.csv') DataFrame基本操作 基本操作从增删改查四个角度去介绍。 df.loc df.loc是pandas中DataFrame的一种用于定位和选择数据的方法。它允许你基于行和列的标签进行索引和切片操作,提供了更灵活和直观的方式来访问和修改...