DataFrame也是这样一种结构,它既有行索引也有列索引,被看作是Series组成的字典。 我们既可以通过行索引进行操作,也可以通过列索引进行操作,并且注意,它们的优先性是相同的。 1.直接通过字典创建DataFrame 一般创建的方式就是通过字典,因为毕竟键值对的方式是最符合DataFrame的特点的。 代码语言:javascript 代
Let’scheck the data typesof the columns in our pandas DataFrame: print(data.dtypes)# Print data types of columns# x1 int64# x2 object# x3 int64# dtype: object As you can see, the columns x1 and x3 are integers, and the column x2 has the object data type. ...
append(pd.DataFrame(new_data)) # 保存为Excel文件 df.to_excel('个人信息表.xlsx', index=False) # 重新从Excel文件中读取数据 df = pd.read_excel('人员信息表.xlsx') # 统计男女数量 gender_counts = df['性别'].value_counts() male_count = gender_counts.get('男', 0) female_count = ...
DataFrame.ftypesReturn the ftypes (indication of sparse/dense and dtype) in this object. DataFrame.get_dtype_counts()返回数据框数据类型的个数 DataFrame.get_ftype_counts()Return the counts of ftypes in this object. DataFrame.select_dtypes([include, exclude])根据数据类型选取子数据框 DataFrame.va...
Pandas DataFrame - Exercises, Practice, Solution: Two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data structure with labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations align on both row and column labels.
[例 2] 创建 DataFrame 数据对象 程序清单如下。 # 导入 pandas 库 import pandas as pd # 导入 NumPy 库 import numpy as np # 通过列表数据创建 # columns: 列数据标签 # index: 行数据标签 s_data = pd.DataFrame([[5.1,3.5,1.4,0.2], [6.1,3.7,4.1,1.5], [5.8,2.7,5.1,1.9]], columns=['...
方法描述Axesindex: row labels;columns: column labelsDataFrame.as_matrix([columns])转换为矩阵DataFrame.dtypes返回数据的类型DataFrame.ftypesReturn the ftypes (indication of sparse/dense and dtype) in this object.DataFrame.get_dtype_counts()返回数据框数据类型的个数DataFrame.get_ftype_counts()Return th...
Pandas 中 DataFrame 基本函数整理 简介 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍,但在实际使用过程中,我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作,一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来...
value_counts(dropna=False) # 查看 DataFrame 对象中每一列的唯一值和计数 df.apply(pd.Series.value_counts) df.duplicated() # 重复行 df.drop_duplicates() # 删除重复行 # set_option、reset_option、describe_option 设置显示要求 pd.get_option() # 设置行列最大显示数量,None 为不限制 pd.options....
Pandas DataFrame Exercises, Practice and Solution: Write a Pandas program to get column index from column name of a given DataFrame.