pandas 如何改变 Dataframe 从长到宽的形状，而不丢失重复的值？以下是使用Pandasgroupby、apply和get_...
Specifies the encoding to be used for strings returned by to_string, these are generally strings meant to be displayed on the console. [default: UTF-8] [currently: UTF-8] display.expand_frame_repr : boolean Whether to print out the full DataFrame repr for wide DataFrames across multiple li...
在pandas中,宽型转长型数据有melt和wide_to_long两种方法。 一、melt pandas.melt(frame: pandas.core.frame.DataFrame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name=‘value’, col_level=None) → pandas.core.frame.DataFrame Unpivot a DataFrame from wide to long format, optionally le...
"cat", "long"),...: ("B", "cat", "long"),...: ("A", "dog", "short"),...: ("B", "dog", "short"),...: ],...: names=["exp", "animal", "hair_length"],...: )...:In [36]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 4), columns=columns)In [37]: dfOut[3...
melt()函数是一个数据重塑工具,用于将宽格式数据转换为长格式数据(Unpivot a DataFrame from wide to long format, optionally leaving identifiers set.) 简单来说就是将一个数据中很多列需要重塑的变量转换为两列,一列为变量的名字,一列为对应变量的取值。
melt()和wide_to_long():将宽格式的DataFrame转换为长格式。 get_dummies()和from_dummies():使用指示变量进行转换。 explode():将类似列表的值的列转换为单独的行。 crosstab():计算多个一维因子数组的交叉制表。 cut():将连续变量转换为离散的分类值。
DataFrame.join() merge_ordered() merge_asof() compare() 重塑和透视表 pivot() 和pivot_table() stack() 和unstack() melt() 和wide_to_long() get_dummies() 和from_dummies() explode() crosstab() cut() factorize() 处理文本数据 文本数据类型 字符串方法 拆分和替换字符...
4.2 wide_to_long 操作 wide_to_long是更灵活的宽变长转换方法。 # 创建复杂宽格式数据wide_df=pd.DataFrame({'ID':[1,2],'Name':['Alice','Bob'],'Score_Math_2022':[90,85],'Score_Physics_2022':[80,75],'Score_Math_2023':[95,88],'Score_Physics_2023':[85,78]})# 使用wide_to_lon...
/pandas-docs/stable/#dataframe 构造函数 方法描述DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框属性和数据 方法描述Axesindex: row labe
For this purpose, you can use DataFrame.melt() method by defining the value_name of the new column, you can also drop a column by using the .drop() method along with. The DataFrame.melt() method unpivots a DataFrame from wide to long format, optionally leaving identifiers set....