pandas.DataFrame.filter() 方法用于对 DataFrame 进行子集选择,提供灵活的过滤功能。它可以基于列名、行名(索引)、或者自定义的过滤条件来选择特定的行或列。#pandas #pandas函数 #pandas基 - CJavaPY编程之路于20241205发布在抖音,已经收获了2个喜欢,来抖音,记录美
In the example below we pass a list called "values" containing the two values from the Embarked column in our DataFrame that we want to filter for. 1|values = ['Q','C']2|3|# df will contain only rows that have either a 'Q' or 'C' in4|# the Embarked column5|df = df[df[...
data={'Name':['Tom','Nick','John','Tom'],'Age':[20,21,19,18],'Email':['tom@pandasdataframe.com','nick@pandasdataframe.com','john@pandasdataframe.com','tom@pandasdataframe.com']}df=pd.DataFrame(data)filtered_df=df.filter(items=['Name','Email'])print(filtered_df) Python Copy O...
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) newlist = list(tmplist) print(newlist) 输出结果 : [1, 3, 5, 7, 9] 2.Pandas中的DataFrame.filter() DataFrame.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None) #items对行/列进行筛选 #regex表示用正则进行匹...
航班详情,该航班有 2 个字母的承运人代码B6,来自JFK机场方法一:DataFrame方式newdf = df[(df.orig in == "JFK") & (df.carrier == "B6")]newdf.head()Out[23]: year m onth day dep_time ... air_time distance hour minute3 2013
1.Python filter() 函数 filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换 filter(function, iterable)` # function -- 判断函数。对每个元素进行判断,返回 True或 False # iterable -- 可迭代对象。 # 过滤处列表中的奇数 def is_odd(n):...
1.df.index 将索引添加为新列 将索引添加为列的最简单方法是将df.index作为新列添加到Dataframe。考虑...
通过列值过滤Pandas DataFrame的方法 在这篇文章中,我们将看到通过列值过滤Pandas Dataframe的不同方法。首先,让我们创建一个Dataframe。 # importing pandas import pandas as pd # declare a dictionary record = { 'Name' : ['Ankit', 'Swapni
2. filter(过滤列) like 过滤 df.filter(like="keyword") 列名过滤 cols=["col1","col2",..."coln"]df.filter(items=cols) 正则过滤 # 列名中含有数字的列df.filter(regex=r"\d") 3. 处理缺失值(missing values) Pandas uses the NumPy NaN (np.nan) object to represent a missing value. ...
代码种 Series.str.contains 是 Series 才有的一个操作。另外,filter_data只输出每一列中满足条件的元素,更方便下一步的操作。 简单说明: 针对pandas的dataframe和series,有强大的高阶函数:apply,applymap和map函数等,它们比简单的for循环要快很多,善用这些高阶函数会让你事半功倍。