.dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } <pre><code>.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } </code></pre> 设置空值 代码语言:javascript 代码运行次数
前向填充(Forward Fill):使用前一个非缺失值来填充。 后向填充(Backward Fill):使用后一个非缺失值来填充。 常数值填充:用指定的常数值填充所有缺失值。 均值/中位数/众数填充:用列的均值、中位数或众数填充缺失值。 插值填充:使用线性插值或其他插值方法来估算缺失值。
"ffill 向前填充 - forward-fill" obj3.reindex(range(6),method='ffill') 1. 2. 'ffill 向前填充 - forward-fill' 0 blue 1 blue 2 purple 3 purple 4 yellow 5 yellow dtype: object 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. With DataFrame, reindex can alter either th...
"ffill 向前填充 - forward-fill"obj3.reindex(range(6), method='ffill') 'ffill 向前填充 - forward-fill'0blue1blue2purple3purple4yellow5yellowdtype:object With DataFrame, reindex can alter either the(row) index, columns, or both. When passed only a sequence, it reindexes the rows in the...
生成一个包含缺失值的DataFrame 通过如下代码,可以构造一个包含缺失值的DataFrame。这里用到一个小技巧,首先我们通过numpy的random方法构造了一个包含随机值的DataFrame,然后,用reindex方法添加了几个新的index,这样DataFrame里新增行的初始值就是NaN了。后面我们都通过这种方法,在原始DataFrame的基础上构造包含缺失值的DataF...
PandasDataFrame.reindex(~)方法为源 DataFrame 设置新索引,并将NaN设置为行或列标签为新的值。检查示例以进行澄清。 参数 1.labels|array-like|optional 设置为索引的新标签。使用axis指示是否为行或列设置新标签。 2.index|array-like|optional 新的行标签。
或列(对于DataFrame)使用哪个值。 不在dict / Series / DataFrame中的值将不被填充。 该值不能是列表(list)。 method: {'backfill','bfill','pad','ffill',None}, 默认为None 填充重新索引的系列填充板/填充中的holes的方法: 将最后一个有效观察向前传播到下一个有效回填/填充: ...
DataFrame.interpolate(self, method='linear', axis=0, limit=None, inplace=False, limit_direction='forward', limit_area=None, downcast=None, **kwargs)[source] 根据不同的方法插值。 请注意,只有method='linear'具有MultiIndex的DataFrame/Series支持。
False可选, 默认值为 False。如果为 True:在当前 DataFrame 上完成替换。如果为 False:返回完成替换的副本 limitNumber None可选, 默认值 None。指定要填充的最大空值数(如果指定了方法) limit_direction'forward' 'backward' 'both'可选, 默认值 'forward', (如果方法是 backfill 或者 bfill, 那默认的 limit...
duplicating data axis : int or str, optional Axis to target. Can be either the axis name ('index', 'columns') or number (0, 1). method : {None, 'backfill'/'bfill', 'pad'/'ffill', 'nearest'}, optional method to use for filling holes in reindexed DataFrame. Please note: this ...