By usingpandas.DataFrame.drop()method you can remove/delete/drop the list of rows from pandas, all you need to provide is a list of rows indexes or labels as a param to this method. By defaultdrop()methodremoves the rowsand returns a copy of the updated DataFrame instead of replacing th...
data={'name':['Alice','Bob','Charlie','David','Eve'],'age':[25,32,18,21,35],'city':['New York','Los Angeles','San Francisco','Seattle','Austin']}df=pd.DataFrame(data)df.drop('salary',axis=1,errors='ignore')print(df) Python Copy Output: 2. 多级索引 如果我们的DataFrame有...
df.drop('columns_name', axis=1)# 注意此处 axis参数为1 2.删除多列 df.drop(df.columns[1:3], axis=1, inplace=True)
DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除...
drop()函数的用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 默认参数 axis=0,表示对行进行操作,如需对列进行操作需要更改默认参数为 axis=1, 默认参数 inplace=False,表示该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新 dataframe,如需直接在原数据上进行删除操作...
pandas中drop()函数用法 函数定义:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None,inplace=False)删除单个行axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1删除多个行axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1在没有取行名或列名的情况下,可以按一下方式删除行或列 ...
By using pandas.DataFrame.drop() method you can drop/remove/delete rows from DataFrame. axis param is used to specify what axis you would like to remove.
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inp...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了。