32,18,21,35],'city':['New York','Los Angeles','San Francisco','Seattle','Austin']}df=pd.DataFrame(data)index=pd.MultiIndex.from_tuples([(i,j)foriinrange(5)forjinrange(5)])df=pd.DataFrame({'A':range(25)},index=index)df.drop(1,level=0)print(df)...
DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除...
df.drop('columns_name', axis=1)# 注意此处 axis参数为1 2.删除多列 df.drop(df.columns[1:3], axis=1, inplace=True)
drop函数index参数测试 删除行,这里index=[0,1,2]删除前三行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.DataFrame({'name':['张丽华','李诗诗','王语嫣','赵飞燕','阮玲玉'],'sex':['girl','woman',np.nan,'girl','woman'],'age':[22,np.nan...
Pandas:删除行、列---DataFram.drop() 一、删除DataFrame的某列或某行数据 1、删除某列或某行数据可以用到pandas提供的方法drop 2、drop方法的用法:drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') -- axis为0时表示删除行,axis为1时表示删除列...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inp...
使用函数: 官方函数介绍 参数解释: (1)labels: 要删除的索引或列标签,用列表给定 (2)axis: axis=0,指按行(索引)删除 axis=1,指按列(标签)删除 (3)inplace: False 默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; True 直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。... ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了。
drop()函数的用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 默认参数 axis=0,表示对行进行操作,如需对列进行操作需要更改默认参数为 axis=1, 默认参数 inplace=False,表示该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新 dataframe,如需直接在原数据上进行删除操作...
Drop rows by Index Labels or Names One of the Panda’s advantages is you can assign labels/names to rows, similar to column names. If you have DataFrame with row labels (index labels), you can specify what rows you want to remove by label names. ...