Pandas提供了duplicated、Index.duplicated、drop_duplicates函数来标记及删除重复记录 duplicated函数用于标记Series中的值、DataFrame中的记录行是否是重复,重复为True,不重复为False pandas.DataFrame.duplicated(self, subset=None, keep='first') pandas.Series.duplicated(self, keep='first') 其中参数解释如下: subset:...
duplicate_value = df[df.duplicated()] df 由上图可知studentID为'A006'的记录有两条,我们可以使用duplicated()方法识别重复值,它返回的是布尔值结果(True:有重复值,False:无重复值) duplicate_value 总结 到此这篇关于Python Pandas中DataFrame.drop_duplicates()删除重复值的文章就介绍到这了,更多相关Pandas Dat...
FalseOptional, default 'first'. Specifies which duplicate to keep. If False, drop ALL duplicates inplaceTrue FalseOptional, default False. If True: the removing is done on the current DataFrame. If False: returns a copy where the removing is done. ...
Pandas提供了duplicated、Index.duplicated、drop_duplicates函数来标记及删除重复记录 duplicated函数用于标记Series中的值、DataFrame中的记录行是否是重复,重复为True,不重复为False pandas.DataFrame.duplicated(self, subset=None, keep='first') pandas.Series.duplicated(self, keep='first') 其中参数解释如下: subset:...
4.ignore_index:如果为True,则重新分配自然索引(0,1,…,n - 1) # 删除重复值 DataFrame.drop_duplicates()importpandasaspd df = pd.DataFrame([['x','x',1],['x','x',1],['z','x',2]], columns = ['A','B','C'])# 删除重复行res1 = df.drop_duplicates()# 删除指定列res2 = df...
This function is used to remove the duplicate rows from a DataFrame. DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) Parameters: subset: By default, if the rows have the same values in all the columns, they are considered duplicates. This parameter is...
drop_duplicates方法 抽样函数 参考内容 单级索引 loc方法、iloc方法、[]操作符 最常用的索引方法可能就是这三类,其中iloc表示位置索引,loc表示标签索引,[]也具有很大的便利性,各有特点。总结成一句话就是,行用loc,列用[],位置用iloc。 loc方法 loc的适用条件:只有在index 或者column 为标签型索引的情况下.,只...
Series是NumPy中一维数组的对应物,是DataFrame代表其列的基本构件。尽管与DataFrame相比,它的实际重要性正在减弱(你完全可以在不知道Series是什么的情况下解决很多实际问题),但如果不先学习Series和Index,可能很难理解DataFrame的工作原理。 在内部,Series将数值存储在一个普通的NumPy向量中。因此,它继承了它的优点(紧凑的...
DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False,ignore_index=False) 识别重复值之后,我们可以将重复值删掉 df.drop_duplicates() 替换元素 DataFrame.replace(to_replace=None,value=None,inplace=False,limit=None,regex=False,method='pad') ...
下来介绍到就是用于数据去重的drop_duplicate方法 这个方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 这个方法里面有三个可填参数: DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep=‘first’, inplace=False) subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列...