ignore_index=True) df2这个很好解决 用drop函数就可以了
DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除...
DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,level=None,inplace=False,errors='raise') Python Copy 参数说明: labels:要删除的行或列的标签。 axis:删除行还是列。0或’index’表示删除行,1或’columns’表示删除列。 index:要删除的行标签。 columns:要删除的列标签。 level:用于多级索引。
DataFrame.drop(labels, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False, errors='raise') labels:要删除的行或列的标签,可以是单个标签或标签列表。 axis:指定删除的方向。0 表示删除行(默认),1 表示删除列。 index:替代 labels,专门用于删除行的标签。 columns:替代 labels,专门用于删除列的标签。 inplac...
在Pandas库中,DataFrame.drop() 用于移除DataFrame中的行或列。 df.drop(labels =None, axis =0, index =None, columns =None, level =None, inplace =False,errors ='raise') 参数: 1.labels:要删除的列或者行,如果要删除多个,传入列表 2.axis:轴的方向,0为行,1为列,默认为03.index:指定的一行或...
drop函数columns参数测试 很明显,columns参数就是删除列。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'name': ['张丽华', '李诗诗', '王语嫣', '赵飞燕', '阮玲玉'], 'sex': ['girl', 'woman', np.nan, 'girl', 'woman'], 'age': [22, np.nan, 16, np.nan, 27...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 ...
Using drop with axis=’columns’ or axis=1 Drop column in place Drop column by suppressing errors Drop column by index position Drop the last column Drop range of columns using iloc Drop first n columns Drop column from multi-index DataFrame ...
查看dataframe参数 布尔索引筛选数据 groupby 和 count reset_index() :重置索引 rename() :修改列的索引名称 sort_values('列名') 根据列中值的大小,从小到大排序 截取前n行数据 :切片 关联操作join() drop() 删除一列的数据 排名rank() pandas提供了使我们能够快速便捷地处理大量结构化数据, pandas兼具NumPy...
在Pandas中,DataFrame的索引是一个非常重要的概念,它可以帮助我们快速定位和访问数据。当我们使用drop方法删除某些行或列后,索引可能会发生变化。为了保持数据的一致性和完整性,我们需要重置索引。在Pandas中,可以使用reset_index方法来重置DataFrame的索引。reset_index方法将DataFrame的索引设置为默认的整数序列,从0开始递...