# 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错 >>> df.drop(['B', 'C']) ValueError: labels ['B' 'C'] not contained in axis #Drop rows >>>df.drop([0, 1]) A B C D 2 8 9 10 11 >>> df.drop(index=[0, 1])A B C D 2 8 9 10 11 ——— 。 原文链接:https:/...
如果axis=0或者‘index’,subset中元素为列的索引;如果axis=1或者‘column’,subset中元素为行的索引。由subset限制的子区域,是判断是否删除该行/列的条件判断区域。 inplace:是否原地替换。布尔值,默认为False。如果为True,则在原DataFrame上进行操作,返回值为None。 2.示例 创建DataFrame数据: 代码语言:javascript ...
pandas中drop()函数用法 函数定义:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None,inplace=False)删除单个行axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1删除多个行axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1在没有取行名或列名的情况下,可以按一下方式删除行或列 ...
drop()函数的用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 默认参数 axis=0,表示对行进行操作,如需对列进行操作需要更改默认参数为 axis=1, 默认参数 inplace=False,表示该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新 dataframe,如需直接在原数据上进行删除操作...
df.drop(2, axis=0, inplace=True) ``` 这将从原始 DataFrame 中删除索引为 2 的行。 2.删除列: 要删除 DataFrame 中的列,可以使用 drop( 方法并将 axis 参数设置为 1 或 'columns'。例如,假设我们有一个名为 df 的 DataFrame,要删除名为 'column1' 的列,可以使用以下代码: ``` df.drop('colum...
1. pandas drop函数基础 在pandas中,drop函数可以用来删除DataFrame或Series的行或列。其基本语法如下: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,level=None,inplace=False,errors='raise') Python Copy 参数说明: labels:要删除的行或列的标签。
从0.21.0及更高版本开始,可以通过同时指定参数index和column来删除多行/多列。 当然,也可以通过行号/列号指定,和使用参数inplace。 print(df.drop(index=['Bob','Dave','Frank'], columns=['state','point']))# age# name# Alice 24# Charlie 18# Ellen 24print(df.drop(index=df.index[[1,3,5]...
删除pandas DataFrame的某一/几列: 方法一:直接del DF['column-name'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. DF= DF.drop('column_name', 1); 2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True) 3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True) # Note: zero indexed...
labels 行、列索引的标签名称axis = 0 删除列 axis = 1 删除行index 行索引标签columns 列索引标签level 使用多级索引时,指定索引层级inplace 若为True则在原DataFrame上操作,返回空。若为False则返回新DataFrameerrors 当传入的标签不再DataFrame时,是否抛出异常。’raise’ or ‘ignore’ dropna 、 drop_duplicate...
DataFrame.drop(labels=None, axis=1, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') Parameters: labels: It takes a list of column labels to drop. axis: It specifies to drop columns or rows. set aaxisto1or ‘columns’ to drop columns. By default, it drops the rows from Data...