DataFrame - describe() function The describe() function is used to generate descriptive statistics that summarize the central tendency, dispersion and shape of a dataset’s distribution, excluding NaN values. Syntax: DataFrame.describe(self, percentiles=None, include=None, exclude=None) Parameters: Re...
一样是dataframe,调用describe()函数但是返回的内容却不是一样的: no weight ... cluster_mins_ cluster_stds_count 207.0 207.000000 ... 207.000000 207.000000mean 20013501.0 739.739130 ... 665.797101 47.859420std 0.0 227.215286 ... 210.027916 8.239421min 20013501.0 363.000000 ... 363.000000 38.30000025% 200...
在这个例子中,describe方法是由Name列调用的,以查看对象数据类型的行为。 # importing pandas moduleimportpandasaspd# importing regex moduleimportre# making data framedata=pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")# removing null values to avoid errorsdata.dropna(inplace...
df.describe() # 显示数据的行数和列数 df.shape实例 import pandas as pd data = [ {"name": "Google", "likes": 25, "url": "https://www.google.com"}, {"name": "Runoob", "likes": 30, "url": "https://www.runoob.com"}, {"name": "Taobao", "likes": 35, "url": "https...
DataFrame.dtypes 使用实例:df.dtypes 输出结果:A int64B int64C int64dtype: object 数据选择与过滤 1. iloc方法 用处:基于行号和列号进行选择和过滤。 语法规范:DataFrame.iloc[row_selection, column_selection] row_selection:行选择,可以是单个行号、切片或列表。 column_selection:列选择,可以是单个列号、切片...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.describe方法的使用。
或者,您可以使用rename作为必要的索引值,然后通过TDataFrame.insert添加列: df3 = df.describe().rename_axis('I').rename({'count':'n','mean':'avg'}).reset_index() df3.insert(0, 'T', 'F') print (df3) T I A B 0 F n 8.000000 8.000000 ...
The describe() function is used to generate descriptive statistics that summarize the central tendency, dispersion and shape of a dataset’s distribution, excluding NaN values. Analyzes both numeric and object series, as well as DataFrame column sets of mixed data types. The output will vary depen...
pandas的DataFrame非常方便的提取数据框内的数据。 12、条件查询 对各类数值型、文本型,单条件和多条件进行行选择 13、聚合 可以按行、列进行聚合,也可以用pandas内置的describe对数据进行操作简单而又全面的数据聚合分析。 14、聚合函数 data.function(axis=0) 按列计算 ...
Python pandas.DataFrame.describe函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...