This example explains how to delete columns of a pandas DataFrame using the index position of these columns.Again, we can use the drop function and the axis argument for this task:data_new3 = data.drop(data.columns[[0, 2]], axis = 1) # Apply drop() function print(data_new3) # ...
drop函数 首先看一下drop函数 删除某些行或者列数据 DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 这是drop函数的所有参数 labels是指要…
1.用 .drop 方法删除 Pandas Dataframe 中列值的行 .drop方法接受一个或一列列名，并删除行或列。对...
columns是指某一列或者多列; level是指等级,针对多重索引的情况; inplaces是否替换原来的dataframe; 具体更详细的可以参阅官网:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html Axis(轴)含义 axis=0指的是逐行,axis=1指的是逐列。 >>>importpandasaspd>>>df = pd.Da...
You can use the drop function to delete rows and columns in a Pandas DataFrame. Let’s see how. First, let’s load in a CSV file called Grades.csv, which includes some columns we don’t need. The Pandas library provides us with a useful function called drop which we can utilize to ...
DataFrame函数常用的参数及其说明如下所示。 data:接收ndarray,dict,list或DataFrame。表示输入数据。默认为None index:接收Index,ndarray。表示索引。默认为None columns:接收Index,ndarray。表示列标签(列名)。默认为None 创建DataFrame的方法有很多,常见的一种是传入一个由等长list或ndarray组成的dict。若没有传入columns...
pandas(四)DataFrame新增列、修改列、删除列 一、pandas 新增数据列 直接赋值、apply、assign、分条件赋值 修改列的值方法 df.loc[:, 'bWendu'] = df['bWendu'].str.replace('℃', '').astype('int32') df.loc[:, 'yWendu'] = df['yWendu'].str.replace('℃', '').astype('int32')...
百度试题 结果1 题目pandas中用于从DataFrame中删除指定列的方法是: A. drop_columns() B. remove_columns() C. delete_columns() D. drop() 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
通过一个实例来说明其用法：假设你有一个DataFrame df，想要删除名为'column_name'的列，你可以这样做：python df = df.drop('column_name', axis=1)此外，drop函数还有一些变体，如dropna用于移除含有缺失值的行或列，drop_duplicates用于移除重复的行。例如，移除含有任何缺失值的行：python df = ...
如何在 pandas DataFrame 中保留某些列,删除其他所有内容? 这个问题的答案与“How do I delete certain columns in a pandas DataFrame?”的答案相同。除了目前提到的选项之外,还有一些其他选项以及时间安排。 DataFrame.loc 一个简单的选项是选择,如其他答案中所述, ...