DataFrame函数常用的参数及其说明如下所示。 data:接收ndarray,dict,list或DataFrame。表示输入数据。默认为None index:接收Index,ndarray。表示索引。默认为None columns:接收Index,ndarray。表示列标签(列名)。默认为None 创建DataFrame的方法有很多,常见的一种是传入一个由等长list或ndarray组成的dict。若没有传入columns...
DataFrame(data = weather_data, columns=['date', 'temperature', 'humidity'], index = ['row_index_1','row_index_2','row_index_3'] ) weather_df # 输出 date temperature humidity row_index_1 2021-03-21 25 81 row_index_2 2021-03-22 26 50 row_index_3 2021-03-23 27 56 还有一个...
import pandas as pd # 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({ 'date_column': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], 'value': [10, 20, 30] }) # 将字符串转换为日期时间格式 df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column']) 提取日期时间的各个部分 代码语言:txt...
pandas中DataFrame修改index、columns名的方法 一般常用的有两个方法: 1、使用DataFrame.index = [newName],DataFrame.columns = [newName],这两种方法可以轻松实现。 2、使用rename方法(推荐): DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level =...
DataFrame 一个表格型的数据结构,类似于 Excel 、SQL 表,既有行标签(index),又有列标签(columns),它也被称异构数据表,所谓异构,指的是表格中每列的数据类型可以不同,比如可以是字符串、整型或者浮点型等。 DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构,只不过,DataFrame 为这些行中每个数据值增加了一个...
Index类型,它为Series和DataFrame对象提供了索引服务,有了索引我们就可以排序数据(sort_index方法)、对齐数据(在运算和合并数据时非常重要)并实现对数据的快速检索(索引运算)。 由于DataFrame类型表示的是二维数据,所以它的行和列都有索引,分别是index和columns。Index类型的创建的比较简单,通常给出data、dtype和name三...
2.7 size --- 返回DateFrame 对象中的数据元素个数 l = [ ['zs', 12, 'm'], ['ls', 23, 'm'], ['ww', 22, 'm'] ] df1 = pd.DataFrame( l, columns=['name', 'age', 'gender'], index=['a', 'b', 'c'] ) print(df1) print() print(df1.size) 2.8 values --- 返回数据...
在Pandas的DataFrame中,你可以使用loc或iloc方法结合条件来获取满足特定条件的元素的索引。首先,让我们创建一个简单的DataFrame:import pandas as pd data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [5, 4, 3, 2, 1]} df = pd.DataFrame(data)假设我们想要找到所有大于3的元素在列A中的位置索引:df...
read_csv('data/train.csv') # 将数据类型转换为日期类型 data_train['date'] = pd.to_datetime(data_train['date']) # 将date设置为index df = data_train.set_index('date') # 获取某年的数据 print(df['2010'].head()) # 获取某月的数据 print(df['2013-11'].head()) 输出结果: 代码...
1. DataFrameDataFrame是Pandas中最重要的数据结构之一，可以看作是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的电子表格。如下图所示，一个表格在excel和pandas中的展示方式保持一致：DataFrame由行和列组成，每一列可以包含不同的数据类型（如整数、浮点数、字符串等），并且可以对数据进行灵活的操作和分析。它的具体结构在...