这些操作是在库函数pandas.DataFrame.copy(deep=False)和pandas.DataFrame.copy(deep=True)的帮助下完成的,用于数据框架和系列的浅层复制。 现在,让我们了解一下什么是浅层复制。 浅层复制 当创建一个DataFrame或Series对象的浅层拷贝时,它并不复制原始对象的索引和数据,而只是复制对其索引和数据的引用。因此,一个对...
Copy codepip install pandas 2. 导入数据 在使用 Pandas 进行数据分析前,需要先将数据导入到 Pandas 的数据结构中。Pandas 支持各种数据源,包括 CSV、Excel、JSON、SQL 等。这里以 CSV 文件为例进行说明。 可以使用 read_csv() 函数读取 CSV 文件,并将数据存储在 Pandas 的 DataFrame 中。例如,我们有一个名为...
一、处理不同种类的数据集 在本章中,我们将学习如何在 Pandas 中使用不同种类的数据集格式。 我们将学习如何使用 Pandas 导入的 CSV 文件提供的高级选项。 我们还将研究如何在 Pandas 中使用 Excel 文件,以及如何使用read_excel方法的高级选项。 我们将探讨其他一些使用流行数据格式的 Pandas 方法,例如 HTML,JSON,...
DataFrame.mean(axis=None,skipna=None,level=None,numeric_only=None, **kwargs) 参数: axis : {index (0), columns (1)} skipna :布尔值,默认为True.表示跳过NaN值.如果整行/列都是NaN,那么结果也就是NaN level : int or level name, default None If the axis is a MultiIndex (hierarchical), ...
让我们为原始 dataframe 创建一个副本,并用这些优化后的列替换原来的列,然后看看我们现在的整体内存用量。 optimized_gl = gl.copy() optimized_gl[converted_int.columns] = converted_int optimized_gl[converted_float.columns] = converted_float print(mem_usage(gl)) ...
data(df:pd.DataFrame)->pd.DataFrame:returnpd.concat([df.copy(deep=True),# deep copydf.name....
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.rename.html DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None) Built-in Types — Python 3.7.1 documentation - str.startswith(prefix[, start[, end]]) https://doc...
Return a copy when copy=True (be very careful setting copy=False as changes to values then may propagate to other pandas objects). 如果设置了copy = True 的话,不改变原有的dataframe 2.1 选取5列 different_cols = ['RELAFFIL', 'SATMTMID', 'CURROPER', 'INSTNM', 'STABBR'] col2 = co...
DataFrame.copy是一个默认情况下返回dataFrame的深层副本的方法(您可以将deep=False设置为获取对同一{@110}的引用)。 df = raw.copy() df.dtypes
def copy(self, deep=True): """ Make a copy of this SparseDataFrame """ result = super(SparseDataFrame, self).copy(deep=deep) result._default_fill_value = self._default_fill_value result._default_kind = self._default_kind return result @property def default_fill_value(self): return se...