df.iloc[:,0].str.contains('用来筛选的字符串') 筛选可以直接利用[ ]来完成: df[df.iloc[:,0].str.contains('用来筛选的字符串')] 同理,可以使用str函数来对DataFrame的的行/列做对于字符串的操作: s.str.lower() s.str.upper() s.str.len() s.str.strip() s.str.split(' ') s.str.repla...
0 Selecting rows according to int and string criteria 0 Finding row in Dataframe when dataframe is both int or string? 2 Select rows from Pandas dataframe where a specific column contains numbers 0 Select all dataframe rows containing a specific integer 4 How to filter ...
首先把需要筛选的列转化为pandas.core.strings.StringMethods,然后再用contains函数来得到布尔值的 （因为直接取行/列为Series对象，而不能直接对Series对象使用contains）Series：筛选可以直接利用[ ]来完成：同理，可以使用str函数来对DataFrame的的行/列做对于字符串的操作：s.str.lower()s.str.upper()...
import pandas as pd # 示例DataFrame df = pd.DataFrame({ 'column_name': ['foo', 'bar', 'target_string', 'baz', 'target_string_another'] }) # 使用str.contains()筛选出包含特定字符串的行 filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('target_string', na=False)] print(filtered_d...
字符串包含(String Contains): 概念:字符串包含是指判断一个字符串是否包含另一个子字符串。 分类:字符串包含可以分为精确匹配和模糊匹配两种方式。 优势:通过字符串包含操作,可以方便地筛选出包含特定子字符串的数据。 应用场景:常见的应用场景包括筛选包含特定关键词的文本数据、查找符合特定模式的字符串等。 推荐的...
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了强大的数据结构和数据分析功能,特别适用于处理结构化数据。在pandas中,数据以DataFrame的形式进行组织和操作。 要检查pandas数...
1. 背景 目标是通过关键字索引,切出相应的dataframe,并对指定列数据求和。 2. 遇到的问题 读取数据并清除可能的空格后(图2),使用str.contains方法切出存在对应关键字的Dataframe,然后使用.sum()方法求和。求…
object和StringDtype是Pandas的两个文本类型。在1.0版本之前,object是唯一文本类型,不过在1.0版本之后,使用官方推荐新的数据类型StringDtype,这样可以使代码更加清晰,处理更加高效。 1.1文本数据类型 默认情况下,文本数据会被推断为object类型。 # 源数据df=pd.DataFrame({'A':['a1','a1','a2','a2'],'B':['...
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,"apple is delicious"],[2,"banana is delicious"],[3,"apple and banana both are delicious"]],columns=('ID','String_Col')) print df[df['String_Col'].str.contains(r'apple.*banana|banana.*apple')] Output ID String_Col 2 3 apple and ...
pandas.DateFrame中选取单元 源数据 1.isin isin的逆函数,‘~’ 2. str.contains(单元值必须是字符串) 3.获取选定区域的单元格值 结果: