获取dataframe的columns方法总结。 创建dataframe df = pd.DataFrame([[1, 2, 3]], columns=list("ABC")) 结果如下: A B C 0 1 2 3 最常用的方法 col = df.columns # 获取到的col是<class 'pandas.core.indexes.base.Index'> 结果如下: Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object') 这种方法...
3. 如何从数据框中选择Pandas系列(How do I select a pandas Series from a DataFrame) 11:11 4. 为什么Pandas有些命令以括号结尾,而另一些命令不以括号结尾(Why do some pandas commands…) 08:46 5. 如何从Pandas数据框中删除列(How do I remove columns from a pandas DataFrame) 06:36 6. 如何...
通过[列名]可以从DataFrame中取出相应的列,返回值为Series,例如从表中取出姓名一列: df=pd.read_csv('../data/learn_pandas.csv',usecols=['School','Grade','Name','Gender','Weight','Transfer'])#如果要取出多个列,则可以通过[列名组成的列表],其返回值为一个DataFrame,例如从表中取出性别和姓名两列:...
print(df10)'''如果要合并多个Dataframe,可以用list把几个Dataframe装起来, 然后使用concat转化为一个新的Dataframe。'''print('---concat') df11=pd.DataFrame([1,2,3,4],index=list('ABCD'),columns=['a']) print(df11) df12=pd.DataFrame([10,20,30,40],index=list('ABCD'),columns=['b']) p...
line = pd.DataFrame({df.columns[0]:"--",df.columns[1]:"--",df.columns[2]:"--"},index=[1]) df = pd.concat([df.loc[:0],line,df.loc[1:]]).reset_index(drop=True)#df.loc[:0]这里不能写成df.loc[0],因为df.loc[0]返回的是series ...
直接取出相应的行或列,如果元素在索引中重复则结果为DataFrame,否则为Series # 只选择行print(df_demo.loc['Qiang Sun'])# 多个人叫此名字print(df_demo.loc['Quan Zhao'])# 名字唯一 School Grade Gender Weight Transfer Name Qiang Sun Tsinghua University Junior Female53.0N ...
DataFrame里第一个参数data是表格数据本身,形式可以是例子中所示的一组数据,每一组数据都会形成DataFrame里的一行数据,如果不填则对应的数据为NaN(即没有值)。index参数是索引值(又称行标签),columns参数是列标签。如果不对index或columns赋值,那行标签或列标签默认从0开始。需要注意的是如果对data赋值了,那么在给in...
python数据处理——获得pandas dataframe中字符串里的数字,foriindf.columns:df[i]=df[i].str.extract('(\d+)')
1.1 构造dataframe 利用DataFrame函数 索引:行索引-index,横向索引;列索引-columns,纵向索引 值:values,利用values即可直接获得去除索引的数据(数组) shape:表明形状 (形状不含索引的行列) T:行列转置 DataFrame是一个既有行索引又有列索引的二维数据结构
代码语言:javascript 复制 In[1]: import pandas as pd import numpy as np pd.options.display.max_columns = 40 1. 选取多个DataFrame列 代码语言:javascript 复制 # 用列表选取多个列 In[2]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie_actor_director = movie[['actor_1_name', 'actor_2_name...