print(df) 运行以上代码后,将创建一个带有行名和列名的DataFrame,输出结果应该如下(注意,原输出示例中存在格式错误,以下输出已修正): Column1 Column2 Row1 1 4 Row2 2 5 Row3 3 6 在这个例子中,我们创建了一个包含两列(’Column1’和’Column2’)和三行(’Row1’、’Row2’和’Row3’)的DataFrame。...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
In [107]: dfd = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], ...: 'B': [4, 5, 6]}, ...: index=list('abc')) ...: In [108]: dfd Out[108]: A B a 1 4 b 2 5 c 3 6 In [109]: dfd.loc[dfd.index[[0, 2]], 'A'] Out[109]: a 1 c 3 Name: A, dtype: int64 这...
df = pd.DataFrame({'Name': pd.Series(['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Bob'], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']), 'Age': pd.Series([28, 34, 29, 42], index=['A', 'B', 'C', 'D'])}) df['Math'] = pd.Series([90, 58, 99, 100, 48], index=['A',...
转置DataFrame是指将DataFrame的行和列进行互换,即将DataFrame的列变为行,行变为列。在Pandas中,可以使用transpose()函数来实现DataFrame的转置操作。 转置DataFrame的步骤如下: 使用transpose()函数对DataFrame进行转置操作,返回一个新的转置后的DataFrame。 使用reset_index()函数重置索引,将转置后的DataFrame的索引重新排...
1.df.index 将索引添加为新列 将索引添加为列的最简单方法是将df.index作为新列添加到Dataframe。考虑...
Pandas之DataFrame,快速入门,迅速掌握(二) Pandas之DataFrame,快速入门,迅速掌握(一)https://developer.aliyun.com/article/1496714 三、Pandas数据结构Dataframe:基本技巧 数据查看、转置 / 添加、修改、删除值 / 对齐 / 排序 1.数据查看、转置 df = pd.DataFrame(np.random.rand(16).reshape(8,2)*100,columns...
DataFrame.rename(index=None,columns=None,**kwargs)通过函数或字典修改DataFrame的index或columns.Function或者dict的值必须是一对一的(1-to-1).没有包含在dict或Series中的列或者索引保持不变。 多余的labels不会抛出异常。Alternatively,change Series.namewitha scalar value(Series only).Parameters:index,columns...
DataFrame.insert(loc, column, value[, …])在特殊地点插入行 DataFrame.iter()Iterate over infor axis DataFrame.iteritems()返回列名和序列的迭代器 DataFrame.iterrows()返回索引和序列的迭代器 DataFrame.itertuples([index, name])Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as first elem...
Pandas DataFrame Pandas DataFrame基本操作 DataFrame是二维数据结构,即,数据以表格形式在行和列中对齐。 DataFrame的功能 潜在的列是不同类型的 大小可变 标记的轴(行和列) 可以对行和列执行算术运算 结构体 pandas.Series Series结