df.Weight = df.Weight.astype('int64')# 让我们找出转换后的数据类型after = type(df.Weight[0])# 打印之前的值before# 打印 after 的值after 输出: # 打印数据框并查看更改后的样子df 为输入对象列推断更好的数据类型 DataFrame.infer_objects() 函数尝试为输入对象列推断更好的数据类型。此函数尝试对对象...
# 使用字典同时转换多列的数据类型df = df.astype({'A':'float64','B':'int64'}) print("\n同时转换多列类型后的 DataFrame:") print(df) print(df.dtypes) 4)处理转换错误 # 示例 DataFrame,其中包含无法转换为数字的值df_with_errors = pd.DataFrame({'A': ['1','2','three'],'B': ['4.0...
语法:DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors=’raise’, **kwargs) 参数: dtype :使用numpy.dtype或Python类型来将整个pandas对象转换为同一类型。或者,使用{col: dtype, …},其中col是一个列标签,type是numpy.dtype或Python类型,将DataFrame的一个或多个列转换为特定的列类型。 copy :当copy=True时返回一...
DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构,它类似excel,是一种二维表。 文章目录 ==DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构,它类似excel,是一种二维表。== 0 简介 1 创建DataFrame 1.1 使用numpy函数创建 1.2 直接创建 1.3 使用字典创建 2 DataFrame属性 2.1 查看列的数据类型 2.2 查看Dat...【...
在Pandas中,astype()方法用于将DataFrame或Series中的数据转换为指定的数据类型。该方法的使用非常灵活,但同时也需要注意一些使用规范和潜在的错误。本文将以将字符串类型数据转换为整数类型数据为例,详细介绍astype()方法的使用规范以及可能出现的错误。首先,让我们创建一个包含字符串类型数据的简单Pandas Series: import...
DataFrame(data) df['col1'] = df['col1'].astype(int) print(df) Python Copy 示例代码 2:转换带有 NaN 的列 import pandas as pd import numpy as np data = {'col1': ['1', np.nan, '3', '4', 'pandasdataframe.com']} df = pd.DataFrame(data) df['col1'] = df['col1']....
Pandas DataFrame 是一个二维的数组结构,类似二维数组。 实例- 使用列表创建 importpandasaspd data=[['Google',10],['Runoob',12],['Wiki',13]] # 创建DataFrame df=pd.DataFrame(data,columns=['Site','Age']) # 使用astype方法设置每列的数据类型 ...
astype() 方法返回数据类型已更改为指定类型的新 DataFrame 。您可以将整个 DataFrame 强制转换为一种特定的数据类型,也可以使用 Python Dictionary 为每列指定一种数据类型,如下所示:{'Duration': 'int64', 'Pulse' : 'float', 'Calories': 'int64'}语法...
DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors='raise', **kwargs) 参数 dtype:它使用numpy.dtype或Python类型将整个pandas对象转换为相同类型。它还可以使用{col:dtype, ?}, 其中col表示列标签, 而dtype是numpy.dtype或Python类型, 用于将DataFrame的一个或多个列转换为特定于列的类型。
Python Pandas DataFrame.astype()用法及代码示例 Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。 DataFrame.astype()方法用于将pandas对象转换为指定的dtype。astype()函数还提供了将任何合适的现有列转换为分类类型的函数...