DataFrame(data) # Using DataFrame.insert() to add a column df.insert(2, "Age", [21, 23, 24, 21], True) # Observe the result print(df) Python Copy输出:方法#3:使用Dataframe.assign()方法这个方法将创建一个新的数据框架,并在旧的数据框架中添加一个新的列。
import pandas as pd # 创建一个简单的 DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie...
fromdataclassesimportmake_dataclassPoint=make_dataclass("Point",[("x",int),("y",int)])pd.D...
importpandasaspd# 创建一个简单的DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})# 添加新列df['C']=[7,8,9]print(df) Python Copy Output: 2. 使用assign方法添加列 assign方法可以在不修改原始 DataFrame 的基础上,返回一个新的 DataFrame,其中包含了添加的新列。 示例代码 2 importpand...
})# 添加列 'D',其值为列 'A' 和 'B' 的和df_with_function = df.assign(D=lambdax: x['A'] + x['B']) print("\n使用函数创建新列 'D' 后的 DataFrame:") print(df_with_function) 4)同时添加多个新列 importpandasasnpimportpandasaspd# 创建一个示例 DataFramedf = pd.DataFrame({'A'...
# Assign a new column to dataframe called 'age' info.assign(Name = ['Smith', 'Parker', 'John']) 输出 ID Name 0 101 Smith 1 102 Parker 2 103 John 范例2: import pandas as pd # Create a dataframe info = pd.DataFrame({'temp_c': [17.0, 25.0]}, # Create an index that consist...
dataframe 新增单列 assign方法 dataframe assign方法,返回一个新对象(副本),不影响旧dataframe对象 import pandas as pd df...= pd.DataFrame({ 'col_1': [0, 1, 2, 3], ...
Pandas是一个基于Python的数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据处理工具,其中最重要的数据结构之一是DataFrame。DataFrame是一个二维的表格型数据结构,类似于Excel中的表格,可以存储不同类型的数据,并且可以对数据进行灵活的操作和分析。 绘制行与列可以通过Pandas的DataFrame来实现。下面是一些常用的方法和工具: 绘制行...
df=pd.DataFrame(data) # Using 'Address' as the column name and equating it to the list df2=df.assign(address=['Delhi','Bangalore','Chennai','Patna']) # Observe the result df2 输出: 方法#4:通过使用字典我们可以使用Python字典在pandas DataFrame中添加一个新列。使用现有列作为键值,它们各自的...
Learn, how to stack multiple column values into single column?By Pranit Sharma Last updated : September 03, 2023 Pandas is a special tool that allows us to perform complex manipulations of data effectively and efficiently. Inside pandas, we mostly deal with a dataset in the form of DataF...