DataFrame.apply(func,axis=0,raw=False,result_type=None,args=(),**kwds) 其中,各个参数的含义如下: func:要应用的函数。它可以是一个 Python 函数,也可以是一个字符串(例如'sum'、'mean'等)。 axis:应用函数的轴。如果axis=0(默认值),则函数将沿着列方向应用;如果axis=1,则函数将沿着行方向应用。 r...
但相较于昨天介绍的map()针对单列Series进行处理,一条apply()语句可以对单列或多列进行运算,覆盖非常多的使用场景。 参考上篇:Pandas中的宝藏函数-map 基本语法: DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwargs) 参数: func : function 应用到每行或每列的函数。 axis ...
pandas dataframe apply 传入外部参数 args # !/usr/bin/python3importpandasaspd# 如果x小于threshold就等于1,否则等于0defjuege_threshold(x,threshold):return1ifx<=thresholdelse0data_dict={"values":[1,3,5,7,9,11,13,15,17,19]} data_df=pd.DataFrame(data_dict)print(data_df) data_df["values_...
A B049149249# 0.首先定义一个函数,此函数要对df的每行进行操作# 1.需要重点说明的就是fun1的第一个形参就是df的每一行,可以把此行当做字典,键就是列名;# 2.在此之后的形参才是apply函数中args的参数,即我们要传入的外部参数deffun1(row, num):# row是dataframe的每一行,num是外部要用的参数returnrow[...
如果需要在apply方法中使用接受多个参数的函数,可以通过args参数传递额外的参数。 示例代码 4:传递多个参数 importpandasaspd# 创建 DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})# 定义一个接受两个参数的函数defmultiply(x,factor):returnx*factor# 对列 'A' 应用函数,传递额外的参数df['A'...
Pandas的apply()函数允许用户传递一个函数并将其应用于Pandas系列的每个单个值。此功能提高了Pandas库的功能, 因为它有助于根据所需条件隔离数据。这样它就可以有效地用于数据科学和机器学习。 要传递给函数的对象是Series对象, 其索引是DataFrame的索引(即axis = 0)或DataFrame的列(即axis = 1)。默认情况下, resu...
df=pd.DataFrame(data) x=df.apply(calc_sum) print(x) 运行一下 定义与用法 apply()方法允许您沿 DataFrame 的一个轴(默认为0,即索引(行)轴)应用函数。 语法 dataframe.apply(func,axis,raw,result_type,args,kwds) 参数 axis,raw,result_type, 和args都是关键字参数。
PandasDataFrame.apply(~)将指定的函数应用于 DataFrame 的每一行或每一列。 参数 1.func|function 沿行或列应用的函数。 2.axis|string或int|optional 执行该函数所沿的轴: 默认情况下,axis=0。 3.raw|boolean|optional 如果True,则 NumPy 数组将作为func的参数传递。
pandas.DataFrame.apply() 函数将输入函数应用于调用者 Pandas DataFrame 的每一行或每一列元素。 pandas.DataFrame.apply() 语法 DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds) 参数 func 要应用于每一行或每一列的函数 axis 沿着行(axis=0)或列(axis=1)来应用函数 ...
pandas.DataFrame.apply() 函数将输入函数应用于调用者 PandasDataFrame的每一行或每一列元素。 pandas.DataFrame.apply()语法 DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(),**kwds) 参数 返回值 它沿着指定的轴应用输入函数后返回DataFrame。