二、dataframe插入列/多列 添加一列数据,,把dataframe如df1中的一列或若干列加入另一个dataframe,如df2 思路:先把数据按列分割,然后再把分出去的列重新插入 df1 = pd.read_csv(‘example.csv’) (1)首先把df1中的要加入df2的一列的值读取出来,假如是’date’这一列 date = df1.pop(‘dat
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
# 构造行索引序列 subjects = ["语文", "数学", "英语", "政治", "体育"] # 构造列索引序列 stu = ['同学' + str(i) for i in range(score_df.shape[0])] # 添加行索引 data = pd.DataFrame(score, columns=subjects, index=stu) 结果: 2、DataFrame的属性 (1)shape data.shape # 结果 ...
pd.DataFrame([np.arange(10,20),np.arange(30,40)]) """以上创建方式都仅仅做一个了解即可 因为工作中dataframe的数据一般都是来自于读取外部文件数据,而不是自己手动去创建""" 常见属性 数据准备 fh=pd.DataFrame([np.arange(10,20),np.arange(30,40)]) 行索引 fh.index 列索引 fh.columns 转置 fh....
lc=pd.DataFrame(pd.read_csv('LoanStats3a.csv',header=1)) 1. 2. 3. 创建简单的数据透视表 我们选择Lending Club数据表中的贷款期限和贷款总额字段来创建一个简单的数据透视表。按贷款期限维度对贷款总额进行聚合,将贷款期限字段(term)放在行索引lndex中,贷款总额字段 (loan_amnt)放在值values中,生成按不同...
pandas模块与dataframe Series数据操作 增 res['a']=123 1. 查 res.loc[1] 1. 改 res[0]=1 1. 删 delres[0] 1. 算术运算符 """ add 加(add) sub 减(substract) div 除(divide) mul 乘(multiple) """sr1=pd.Series([12,23,34],index=['c','a','d'])sr3=pd.Series([11,20,10,...
DataFrame()函数的参数index的值相当于行索引,若不手动赋值,将默认从0开始分配。columns的值相当于列索引,若不手动赋值,也将默认从0开始分配。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data={'性别':['男','女','女','男','男'],'姓名':['小明','小红','小芳','大黑','张三'],'年...
DatetimeIndex:时间戳索引容器,当DataFrame/Series的索引为Timestamp对象时自动生成,支持df.index.year快速提取时间组件 Period:表示时间区间的特殊类型,如pd.Period('2025-06', freq='M')创建六月整月对象 Timedelta:时间间隔类型,支持pd.Timedelta(days=2, hours=3)格式化创建 ...
the columns (axis=1), a ``DataFrame`` is returned. See Also --- DataFrame.join : Join DataFrames using indexes. DataFrame.merge : Merge DataFrames by indexes or columns. Notes --- The keys, levels, and names arguments are all optional. A walkthrough of how this method fits in with...
DataFrame(np.random.randn(len(data), columns), columns=col_names)], axis=1) # IMPORTANT!!! This function is required for building any customized CLI loader. def find_loader(kwargs): test_data_opts = get_loader_options(LOADER_KEY, LOADER_PROPS, kwargs) if len([f for f in test_data...