两个DataFrame的运算实际是两个DataFrame对应元素的运算,将得到一个新的DataFrame。 df1 = pd.DataFrame({'D1':pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]), 'D2':pd.Series([11, 12, 13, 14, 15])}) df2 = pd.DataFrame({'D1':pd.Series([1, 1, 1, 1, 1]), 'D2'
1、创建一个全为0的dataframe,列索引置为电影的分类,temp_df # 进行字符串分割 temp_list = [i.split(",") for i in df["Genre"]] # 获取电影的分类 genre_list = np.unique([i for j in temp_list for i in j]) # 增加新的列,创建全为0的dataframe temp_df = pd.DataFrame(np.zeros([df...
19]} data_df=pd.DataFrame(data_dict) print(data_df) data_df["values_7"]=
Timestamp:精确到纳秒的时间点对象,支持pd.Timestamp('2025-06-01 15:30')直接创建,或通过pd.to_datetime()转换字符串 DatetimeIndex:时间戳索引容器,当DataFrame/Series的索引为Timestamp对象时自动生成,支持df.index.year快速提取时间组件 Period:表示时间区间的特殊类型,如pd.Period('2025-06', freq='M')创建...
1. DataFrameDataFrame是Pandas中最重要的数据结构之一，可以看作是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的电子表格。如下图所示，一个表格在excel和pandas中的展示方式保持一致：DataFrame由行和列组成，每一列可以包含不同的数据类型（如整数、浮点数、字符串等），并且可以对数据进行灵活的操作和分析。它的具体结构在...
Standard dataframe formatting in the main grid & chart display Column Builders Type Conversions string hex -> int or float int or float -> hex mixed -> boolean int -> timestamp date -> int Similarity Distance Calculation Handling of empty strings when calculating missing counts Building uniqu...
Converting the Series to a DataFrame before calling pd.concat results in a DataFrame with only on column. Expected Behavior I expected, that there is no difference in the behavior and the result between these two examples. To me the DataFrame with two columns is not intuitive. Installed Version...
column_1 column_2 row_1 xiaomi 3999 row_2 huawei 4999 1.2 向已有DataFrame添加行 注意要加上ignore_index=True这个参数 In[37]:kk=pd.DataFrame([{'xiaomi':3999,'huawei':4999},{'xiaomi':2999,'huawei':5999}])In[38]:kk Out[38]:xiaomi huawei039994999129995999In[39]:kk=kk.append({'xiaomi'...
如果我们要从DataFrame中删除列但不知道它们的名称,我们可以通过使用索引位置删除该列。列索引从0(零)开始,直到最后一列的索引值为len(df.columns)-1。 删除前n列 如果需要从DataFrame中删除前'n'列,我们可以使用DataFrame.iloc和Python的range()函数来定义要删除的列的范围。在DataFrame.drop()的column参数中,我们...
read_sql_query(sql, con[, index_col, …]) 将SQL查询读入DataFrame。 read_sql(sql, con[, index_col, …]) 将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 Google BigQuery read_gbq(query[, project_id, index_col, …]) 从Google BigQuery加载数据。 Stata read_stata(filepath_or_buffer[, …]) 将Stata文...