df = pd.DataFrame(data) 上のように、「pandas.DataFrame(配列)」とすることでnumpy配列からpandasの配列へ変換することができます。 使用頻度としては、「Pandas」から「numpy」への変換の方が高いと思いますので、しっかりと使えるようになりましょう。
Pandas の DataFrame から複数列のデータを抽出する際に問題に直面することがありますが、これは主に DataFrame を 2 次元配列のように扱うためです。DataFrame から複数の列を選択するには、getitem構文([])に列名リストを渡してインデックスを作成する基本的な方法と、Pandas が提供するiloc()メソ...
Seriesは、その名前(name属性)を列名とするDataFrameに変換されます。 s1=pd.Series(["X0","X1","X2","X3"],name="X")result=pd.concat([df1,s1],axis=1) DataFrameにSeriesを結合したので、DataFrame.assign()と同じ結果を得ることができました。任意の数のpandasオブジェクト(DataFrameまたはSe...
filename):ifos.path.exists(filename):returnpd.read_csv(filename,index_col=0,parse_dates=True)defread_txt(filename):stocks=pd.read_csv(filename,header=None)data=pd.DataFrame([])forsinstocks.values:stock=str(s[0])csvfile="".join(['ti_',stock,'.csv'])df=read_from_csv(stock,csvfile...
Pandas のDataFrame-astype(int)およびto_numeric()メソッドで浮動小数点floatを整数intに変換するメソッドを示します。 まず、NumPyライブラリを使用してランダム配列を作成し、それをDataFrameに変換します。 importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.random.rand(5,5)*5)print(df) ...
explode()関数を使用すると、リスト要素を持つ Dataframe セルが行に変換され、インデックス値が複製され、展開されたリストを含む Dataframe が返されます。explode()関数を使用する前に、リスト要素を含むデータフレームを作成しましょう。