Series 是 pandas 中的一维数据结构,你可以从一个或多个 Series 对象创建 DataFrame。 importpandasaspd s1=pd.Series([1,2,3])s2=pd.Series(['a','b','c'])df=pd.DataFrame({'col1':s1,'col2':s2})print(df) Python Copy Output: 9. 使用zip创建 DataFrame 通过zip函数可以将多个列表组合成一个...
importpandasaspd# 创建两个 DataFramedata1={'Name':['Alice','Bob'],'Age':[25,30]}data2={'Name':['Charlie','Alice'],'City':['Chicago','New York']}df1=pd.DataFrame(data1)df2=pd.DataFrame(data2)# 合并 DataFramedf_new=pd.merge(df1,df2,on='Name',how='inner')print(df_new) Pyt...
我们可以使用 columns 参数设置自定义列名。首先，我们按照列名在 DataFrame 上的显示顺序创建一个列名列表。然后，我们将在调用 pd.DataFrame() 函数时将列表作为参数提供。column_names = ["student_id", "age"]pd.DataFrame(student_data, columns=column_names)3、代码实现 importpandasaspddefcreateDataframe(...
pd.DataFrame({'id':[1,2],'name':['Alice','Bob']},pd.Index(range(2)))#must be 2 in range function. 关于选择列,有些时候我们只需要选择dict中部分的键当做DataFrame的列,那么我们可以使用columns参数,例如我们只选择'id','name'列: test_dict_df = pd.DataFrame(data=test_dict,columns=['id'...
pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 在pandas里,DataFrame是最经常用的数据结构,这里总结生成和添加数据的方法: ①、把其他格式的数据整理到DataFrame中; ②在已有的DataFrame中插入N列或者N行。 1. 字典类型读取到DataFrame(dict to DataFrame) ...
首先,我们按照列名在 DataFrame 上的显示顺序创建一个列名列表。然后,我们将在调用 pd.DataFrame() 函数时将列表作为参数提供。 column_names = ["student_id", "age"] pd.DataFrame(student_data, columns=column_names) 3、代码实现 import pandas as pd def createDataframe(student_data: List[List[int]])...
test_dict_df.append(pd.DataFrame([new_line],columns=['id','name','physics'])) AI代码助手复制代码 本想一口气把CURD全写完,没想到写到这里就好累。。。其他后续新开篇章在写吧。 相关代码:(https://github.com/dataSnail/blogCode/blob/master/python_curd/python_curd_create.ipynb)(在DataFrame中删除N...
created_by ="CM"footer = [('Created by', [created_by]), ('Created on', [create_date]), ('Version', [1.1])] df_footer = pd.DataFrame.from_items(footer) AI代码助手复制代码 合并进入一个Excel中的一个sheet: writer = pd.ExcelWriter('simple-report.xlsx', engine='xlsxwriter') ...
数据管理 演示数据集 # Create a dataframe import pandas as pd import numpy as np raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', np.nan, np
从object创建Pandas DataFrame可以通过以下几种方式实现: 从列表创建DataFrame: 从列表创建DataFrame: 这将创建一个包含一个名为'fruits'的列的DataFrame,其中的数据来自于列表。 从字典创建DataFrame: 从字典创建DataFrame: 这将创建一个包含两列('fruits'和'quantity')的DataFrame,其中的数据来自于字典。 从NumPy数组创...