Pandas value_counts() 返回一个Series,包括前面带有 MultiIndex 的示例。如果我们希望我们的结果显示为 DataFrame,我们可以在 value_count() 之后调用 to_frame()。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> df.groupby('Embarked')['Sex'].value_counts().to_frame() 9、应用于DataFrame 到...
>>> df['Embarked'].value_counts() S 644 C 168 Q 77 Name: Embarked, dtype: int64 2、按升序对结果进行排序 value_count() 返回的系列默认按降序排列。对于升序结果,我们可以将参数升序设置为 True。 >>> df['Embarked'].value_counts...
然后,使用apply()函数将DataFrame按行转换为Series对象,并通过lambda函数调用value_counts()方法进行统计。最后,打印出按行汇总的结果。 pandas的count_values()函数可以广泛应用于数据分析和数据处理的场景中,例如统计某一列中各个元素的出现次数、查找出现次数最多的元素等。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的pand...
importseabornassnssns.barplot(y=df['折扣'].value_counts().values,x=df['折扣'].value_counts().index)<AxesSubplot:> 这是因为 value_counts 函数返回的是一个 Series 结果,而 pandas 直接画图之前,无法自动地对索引先进行排序,而 seaborn 则可以。 如果想坚持使用pandas(背后是matplotlib)画图,那么可以先...
import pandas as pd s = pd.Series([3, 1, 2, 3, 4, np.nan]) s.value_counts(normalize=True) """ 输出为: 3.0 0.4 4.0 0.2 2.0 0.2 1.0 0.2 dtype: float64 """ count Series.count(self, level=None)返回非空值的数量。若是在 CSV 文件中可用来统计行数,如: import pandas as pd fi...
Series.value_counts() 参数 图源:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.value_counts.html 基本用法 作者通过以下数据集来观察 value-count () 函数的基本用法,其中 Demo 中使用了 Titanic 数据集。她还在 Kaggle 上发布...
6.value_counts计数函数 它与count函数不同,value_counts可以用于分组计数,而count函数只能统一进行计数,接下里通过举例让大家了解: 如下,我们新建一组数据,分别有两列:姓名和性别 import pandas as pd dic={ '姓名':['小明', '小兰', '小牛', '小爱', '小丽', '小芳'],'性别':['男', '女', '男...
counts = df['category'].value_counts() 将value_counts的结果转换为一个DataFrame: 将统计结果转换为一个新的DataFrame,这个DataFrame将包含两个列:一个列是原始的唯一值,另一个列是对应的出现次数。 python counts_df = counts.reset_index().rename(columns={'index': 'category', 'category': 'count'...
如何将 .count_values 输出转换为熊猫数据框。这是一个示例代码: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]}) value_counts = df['a'].value_counts(dropna=True, sort=True) print(value_counts) print(type(value_counts)) 输出是: 2 3 1 2 Name: a, dtype: int64...
Series.value_counts() 参数 图源:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.value_counts.html 基本用法 作者通过以下数据集来观察 value-count () 函数的基本用法,其中 Demo 中使用了 Titanic 数据集。她还在 Kaggle 上发布了一个配套的 notebook。