pandas.core.series.Series 1. 2. 3. #使用numpy创建Series s2=Series(data=np.linspace(0,10,3)) s2 1. 2. 3. 使用Index参数指定索引 s3=Series(data=np.random.randint(60,100,size=(3)), index=['语文','数学','英语']) s3 1. 2. 3. 使用name参数 s4=Series(data=np.random.randint(60,...
pandas.core.series.Series 是Pandas 库中的一个基础数据结构,它用于存储一维数组型的数据。Series 对象包含两个主要组成部分:数据(data)和索引(index)。数据可以是任何数据类型(整数、浮点数、字符串、Python 对象等),而索引则用于标识每个数据点的位置。 以下是关于如何从 pandas.core.series.Series 中取值的方法,...
import pandas as pd s1 = pd.Series(data=[1,2,4,6,7],index=['a','b','c','d','e'])# index表示索引 print(s1['a']) print(s1[0]) print(s1[:3])# 在Series中切片是一个闭合区间表示Series中0-3的元素 print(s1['a':'d']) # 范围是一个闭合 print(s1[['a','d']]) #用...
sl = pd.Series([1,"a",2.3,7]) print(sl) # 获取索引 print(sl.index) # 获取数据 print(sl.values) 创建具有自定义索引的series s2 = pd.Series([1,'a',2.2,8],index=['a','b','c','d']) print(s2) 输出结果为 a 1 b a c 2.2 d 8 dtype: object 左边那一行就是其索引 使用pyt...
pandas.core.series.Series print(first_row) 输出结果 year 2017 category physics overallMotivation NaN firstname Rainer surname Weiss motivation "for decisive contributions to the LIGO detect... share 2 Name: 941, dtype: object 可以通过 index 和 values属性获取行索引和值 first_row.index 输出结果 In...
Series 是带标签数据的一维数组 Series对象的创建 通用结构: pd.Series(data, index=index, dtype=dtype) data:数据,可以是列表,字典或Numpy数组 index:索引,为可选参数 dtype: 数据类型,为可选参数 1、用列表创建 index缺省,默认为整数序列 代码语言:javascript 复制 import pandas as pd data = pd.Series([...
Demo: >>> beers = pd.Series(np.random.randint(1, 10, 20))>>> type(beers)pandas.core.series.Series>>> (beers[:10] - beers.mean()).apply(lambda x: 'low' if x < 0 else 'high')0 high1 low2 high3 low4 high5 high6 low7 high8 high9 lowdtype: object 现在如果beers是一个Da...
010111212dtype:int64010111212313414515616717818919dtype:int64<class'pandas.core.series.Series'> 2. 获取数据和索引 ser_obj.index 和 ser_obj.values 示例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 获取数据print(ser_obj.values)# 获取索引print(ser_obj.index) ...
,Mr.Thomas FrancisFalseWirz,Mr.AlbertFalseHirvonen,Mrs.Alexander(HelgaELindqvist)False...Spector,Mr.WoolfFalseOliva y Ocana,Dona.FerminaTrueSaether,Mr.Simon SivertsenFalseWare,Mr.FrederickFalsePeter,Master.MichaelJFalseName:Fare,Length:418,dtype:bool>>type(df['Fare']>30)pandas.core.series.Series...
pandas.core.series.Series In [52]: #默认5个s_name.head(3) Out[52]: 0 gorge 1 james 2 bob Name: name, dtype: object In [49]: s_name.tail() Out[49]: 2 bob 3 jim 4 lucy 5 lile 6 NaN Name: name, dtype: object 当索引没有对应的值时,可能出现缺失数据显示NaN(not a number)...