importpandasaspd# 创建原始 DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35]}df_original=pd.DataFrame(data,index=['a','b','c'])# 基于索引的选择df_new=df_original.loc['b':'c']print(df_new) Python Copy Output: 6. 使用where方法 where方法可以用来根据条件过滤数据,...
line 1 ---> 1 df.rename(str.upper) File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/frame.py:5767, in DataFrame.rename(self, mapper, index, columns, axis, copy, inplace
print("\nDataFrame created from another DataFrame:\n", df_copy) # NumPy的masked Array创建DataFrame masked_array = np.ma.array([[1, 2], [3, 4]], mask=[[False, True], [True, False]]) df_masked = pd.DataFrame(masked_array, columns=['Column1', 'Column2']) ...
dot() Multiplies the values of a DataFrame with values from another array-like object, and add the result drop() Drops the specified rows/columns from the DataFrame drop_duplicates() Drops duplicate values from the DataFrame droplevel() Drops the specified index/column(s) dropna() Drops all ...
Another way to think about a Series is as fixed-lenght, ordered dict, as it's a mapping of index values to data values. -> (Series可以看做是一个有序字典映射, key是index, value.) It can be used in many contexts(情景) where you might use a dict: ...
index method 'ffill'向前填充, 'bfill' 向后填充 fill_value 填充值 limit livel Match simple index on level of MultiIndex; otherwise select subset of. copy 删除行,列数据根据Axis Dropping one or more entries from an axis is easy if you already hava an index array or list without those entrie...
在本书中,我们将重点关注上一个列表中列出的第 4 个库 Pandas。 什么是 Pandas? pandas 是由Wes McKinney 在 2008 年开发的用于 Python 数据分析的高性能开源库。多年来,它已成为使用 Python 进行数据分析的事实上的标准库。 该工具得到了广泛的采用,它背后的社区很大(到 03/2014 为止有 220 多个贡献者和 ...
DataFrame.join()将多个、可能具有不同索引的DataFrame的列合并为单个结果DataFrame。 In [83]: left = pd.DataFrame(...: {"A": ["A0", "A1", "A2"], "B": ["B0", "B1", "B2"]}, index=["K0", "K1", "K2"]...: )...:In [84]: right = pd.DataFrame(...: {"C": ["C0",...
或者对MultiIndex in columns使用MultiIndex.from_frame并通过DataFrame.stack重新塑造: df.columns = pd.MultiIndex.from_frame(df.columns.str.extract('(\D+)(\d+)', expand=True)) df = df.stack().rename(index=int, level=1).sort_index(level=1).reset_index(drop=True) print (df) 0 A B C ...
比如进行DataFrame.add_prefix()的操作时,由于只操作数据的字段名,并没有改动其原数据,所以不会进行数据的 copy 行为,只需要修改字段名即可! 文档中也列举了如下的 API 在 CoW 模式下有很大的性能提升: DataFrame.reset_index()/Series.reset_index() DataFrame.set_index() DataFrame.set_axis()/Series.set_...