def unixToTime(unixtime): return pd.to_datetime(unixtime,unit='s',utc=True).tz_convert('Asia/Shanghai') #utc时间比上海时间少8小时,做时区转换 def timeToUnix(dt64): return dt64.astype('datetime64[s]').astype('int') unixtime = 1514737265 print(unixToTime(unixtime)) #python 自带time...
df['UNIXTIME']=pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(pd['UNIXTIME'], unit='ms'))\ .tz_localize('UTC' )\ .tz_convert('America/New_York') tz_localize表示时间戳应被视为关于“UTC”,然后tz_convert实际上将日期/时间移动到正确的时区(在本例中为“美国/纽约”)。 请注意,它已转换为DatetimeIndex因为t...
实际上,Pandas的Timestamp对象本身就已经是datetime64[ns]类型的,所以这一步通常是不必要的。但是,如果你想明确地将它转换为datetime64[ns]类型,可以直接使用pd.to_datetime()方法(虽然这看起来有些多余)。 python datetime64_object = pd.to_datetime(timestamp) 或者更简单地,由于timestamp已经是datetime64[ns]...
对序列进行转换(此时,dfs['time']是unix时间戳格式) pd.to_datetime(dfs['time'], unit='s', utc=True).dt.tz_convert('Asia/Shanghai') #.dt方法 对单个值进行转换 pd.Timestamp(1656919330, unit='s', tz='Asia/Shanghai') #无.dt方法 时间格式转unix时间戳(将时区转为一样的) 对序列进行转换...
python pandas Timestamp 转为 datetime 类型 In [11]: ts = pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None) In [12]: ts.to_pydatetime() Out[12]: datetime.datetime(2014,1,23,0,0) It's also available on a DatetimeIndex: In [13]: rng = pd.date_range('1/10/2011', periods=3...
python pandas Timestamp 转为 datetime 类型 In [11]: ts = pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None) In [12]: ts.to_pydatetime() Out[12]: datetime.datetime(2014,1,23,0,0) It's also available on a DatetimeIndex: In [13]: rng = pd.date_range('1/10/2011', periods=3...
我正在尝试对dataframe使用pandas.to_dict(),以便可以通过peewee.insert_many()批量插入操作将dict插入sqlite。为此,我需要将Timestamp()转换为datetime.datetime(),以便它与peewee.DateTimeField()兼容 我在这里看到的许多答案都涉及到转换为datetime.date(),这不是我想要的。
对于变量的数据类型而言,Pandas除了数值型的int 和 float类型外,还有object ,category,bool,datetime类型。 另外,空值类型作为一种特殊类型,需要单独处理,这个在pandas缺失值处理一文中已详细介绍。 数据处理的过程中,经常需要将这些类型进行互相转换,下面介绍一些变量类型转换的常用方法。
pandas_datetime = pd.to_datetime(utc_datetime, utc=True) 将转换后的pandas datetime对象转换为本地datetime,可以使用tz_convert函数,并指定目标时区: 代码语言:txt 复制 local_datetime = pandas_datetime.tz_convert('Asia/Shanghai') 在上述代码中,'Asia/Shanghai'表示中国上海的时区。你可以根据实际需求...
pd.to_datetime('5#1#2019',format='%d#%m#%Y') 输出: Timestamp('2019-01-05 00:00:00') 格林威治时间是从 1970 年 1 月 1 日开始累计的秒数的总和. 我们可以通过下面这个网站获取时时的格林威治时间: Epoch & Unix Timestamp Conversion Tools ...