Customer Numberint32Customer Name object2016float642017float64Percent Growthfloat64Jan Unitsfloat64Monthint64Dayint64Yearint64ActiveboolStart_date datetime64[ns] dtype: object # 将这些转化整合在一起defconvert_percent(val):""" Convert the percentage string to an actual floating point percent - Remove ...
... ValueError: could not convert string to float: 'missing' 如果使用Pandas库中的to_numeric函数进行转换,也会得到类似的错误 pd.to_numeric(tips_sub_miss['total_bill']) 显示结果 ValueError Traceback (most recent call last) pandas\_libs\lib.pyx in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric(...
受欢迎度 int64评分float64向往度 float64dtype: object 可以看到国家字段是object类型,受欢迎度是int整数类型,评分与向往度都是float浮点数类型。而实际上,对于向往度我们可能需要的是int整数类型,国家字段是string字符串类型。 那么,我们可以在加载数据的时候通过参数dtype指定各...
0to1Datacolumns(total3columns):# Column Non-Null Count Dtype---0year2non-nullint641month2non-nullobject2day2non-nullint64dtypes:int64(2),object(1)memory usage:176.0+bytes 此外这里再延伸一下,去掉
df.astype({'国家':'string','向往度':'Int64'}) 四、pd.to_xx 转换数据类型 to_datetime to_numeric to_pickle to_timedelta 4.1 pd.to_datetime 转换为时间类型 转换为日期 转换为时间戳 按照format 转换为日期 pd.to_datetime(date['date'],format="%m%d%Y") ...
Convert类用于将一个基本数据类型转换为另一个基本数据类型,返回与指定类型的值等效的类型;受支持的基类型是Boolean、Char、SByte、Byte、Int16、Int32、Int64、UInt16、UInt32、UInt64、Single、Double、Decimal、DateTime和String。可根据不同的需要使用Convert类的公共方法实现不同数据类型的转换。所执行的实际转换操作...
df['string_col'] = df['string_col'].astype('int16') df['string_col'] = df['string_col'].astype('int32') 然后我们再来看一下转换过后的各个列的数据类型 df.dtypes output string_col float32 int_col int64 float_col int32 mix_col object ...
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType' >>> df['B'].astype(int) ValueError ... ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer >>> df['C'].astype(int) ...
pandas\_libs\lib.pyxinpandas._libs.lib.maybe_convert_numeric()ValueError: Unable to parse string"missing"at position1 to_numeric函数有一个参数errors,它决定了当该函数遇到无法转换的数值时该如何处理 默认情况下,该值为raise,如果to_numeric遇到无法转换的值时,会抛错 ...
string_col float32 int_col int64 float_col int32 mix_col object missing_col float64 money_col object boolean_col bool custom objectdtype:object 但是当某一列的数据类型不止一个的时候,转换的过程当中则会报错,例如“mix_col”这一列 代码语言:javascript ...