The Below example convertsFeecolumn from string dtype tofloat64. # Convert "Fee" from string to floatdf=df.astype({'Fee':'float'})print("Convert specific column to float type:\n",df)print("---")print("Type of the columns:\n",df.dtypes) Yields below output. You can also use the...
print(df.dtypes) teamobjectpoints float64 assists int64 dtype:object 请注意,points 列现在的数据类型为float64。 方法二:使用to_numeric()将对象转为浮点数 以下代码显示了如何使用to_numeric()函数将 DataFrame 中的点列从对象转换为浮点数: #convert points columnfromobjecttofloatdf['points'] = pd.to_n...
df.info()>><class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:6entries,0to5Datacolumns(total4columns):# Column Non-Null Count Dtype---0a6non-nullint641b6non-nullbool2c6non-nullfloat643d6non-nullobjectdtypes:bool(1),float64(1),int64(1),object(1)memory usage:278.0+bytes 2、转换数值类型 数...
missing_col float64 money_col object boolean_col bool custom object dtype: object 当然了我们也可以调用info()方法来实现上述的目的,代码如下 df.info() output <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 4 entries, 0 to 3 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype -...
'v_grounded_into_double': 'float32', 'v_player_1_id': 'category', 'v_player_3_id': 'category', 'v_player_5_id': 'category'} 现在我们可以使用这个词典了,另外还有几个参数可用于按正确的类型读入日期,而且仅需几行代码: read_and_optimized = pd.read_csv('game_logs.csv',dtype=column_...
向往度 float64dtype: object 可以看到国家字段是object类型,受欢迎度是int整数类型,评分与向往度都是float浮点数类型。而实际上,对于向往度我们可能需要的是int整数类型,国家字段是string字符串类型。 那么,我们可以在加载数据的时候通过参数dtype指定各字段数据类型。 import pan...
# of 'Weight' column print(df.dtypes) 输出: 让我们将重量类型转换为浮点数 Python3实现 # Now we will convert it from 'int' to 'float' type # using DataFrame.astype() function df['Weight']=df['Weight'].astype(float) print()
cost float64 quantity int64 dtype: object Method 5 : Convert string/object type column to int using astype() method with dictionary Here we are going to convert the string type column in DataFrame to integer type usingastype()method. we just need to pass int keyword inside this method throug...
因此可以写一个转换函数： def convert_currency(value): """ 转换字符串数字为float类型 ...
Afloat32Bfloat32dtype:object 2. astype转换数据类型 对于已经存在的数据,我们常用astype来转换数据类型,可以对某列(Series)也可以同时指定多列。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In[1]:df.受欢迎度.astype('float')Out[1]:010.016.022.038.047.0Name:受欢迎度,dtype:float64 ...