data_2], axis=0, ignore_index=True) print("concat后：", data_3)输出结果为：data...
一般concat 用于上下数据堆叠合并。concat 有用的三个参数: objs: 数据 axis: {0/‘index’,1/‘columns’}要连接的轴。0为上下堆叠,1为左右拼接 join:{‘inner’, ‘outer’}, 默认‘outer’。join='outer’表示外连接,保留两个表中的所有信息;join="inner"表示内连接,拼接结果只保留两个表共有的信息 ...
defconcat(objs:Iterable[NDFrame]|Mapping[Hashable,NDFrame],axis:str|int=0,# axis{0/’index’, 1/’columns’}join:str="outer",# {‘inner’, ‘outer’}, default ‘outer’. How to handle indexes on other axis(es). Outer for union and inner for intersection.ignore_index:bool=False,# If...
DataFrame的concat操作 df1 = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2),index=['a','b','c'],columns=['one','two']) df1 one two a01b23c45df2 = pd.DataFrame(5+ np.arange(4).reshape(2,2),index=['a','c'],columns=['three','four']) df2 three four a56c78# 合并列pd.concat([...
1.concat方法 可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。 concat方法相当于数据库中的全连接(UNION ALL),可以指定按某个轴进行连接,也可以指定连接的方式join(outer,inner 只有这两种)。 与数据库不同的是concat不会去重,要达到去重的效果可以使用drop_duplicates方法。
一般concat 用于上下数据堆叠合并。concat 有用的三个参数: objs: 数据 axis: {0/‘index’, 1/‘columns’}要连接的轴。0 为上下堆叠,1为左右拼接 join:{‘inner’, ‘outer’}, 默认‘outer’。join='outer’表示外连接,保留两个表中的所有信息;join="inner"表示内连接,拼接结果只保留两个表共有的信息...
pd.concat([df.resample('W', closed='left')['C_0'].sum.to_frame(name='left_clsd'), df.resample('W', closed='right')['C_0'].sum.to_frame(name='right_clsd')], axis=1).head(5) 3)输出结果控制 通过label参数可以控制输出结果的标签。
1、concat concat 函数字面就是就是连接的意思,它可以帮我们横向或者纵向合并数据。 当你纵向合并数据时,需要将轴axis指定为0,这实际上也是默认值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.concat([df0, df1.rename(columns={"c": "a", "d": "b"})], axis=0) 当你横向合并数据时...
1、concat concat 函数字面就是就是连接的意思,它可以帮我们横向或者纵向合并数据。 当你纵向合并数据时,需要将轴axis指定为0,这实际上也是默认值。 pd.concat([df0, df1.rename(columns={"c":"a","d":"b"})], axis=0) 当你横向合并数据...
join(right, on='key') 1.4 concat 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True) objs︰ 一个序列或系列、 综合或面板对象的映射。如果字典...