df_6 = pd.concat([df_2, df_3], axis=1, ignore_index=False, sort=False)print('--- df_6是: ---')print(df_6) 6. concat:join='inner'表示内连接,只会保留两者均有的索引行/列 df_7 = pd.concat([df_2, df_3], axis=1, join='inner', ignore_index=False, sort=False)print('...
索引重置(不保留原有索引) In[15]:pd.concat([df1, df3], join='inner', ignore_index=True)Out[15]:letternumber0a11b22c33d4# 以下方式和上述的输出结果等价In[16]:pd.concat([df1, df3], join='inner').reset_index(drop=True)Out[16]:letternumber0a11b22c33d4...
pd.concat([df0, df2], axis=1) 这只是个小例子,如果希望它们不受索引的影响,可以先重置索引再执行concat连接。 pd.concat([df0.reset_index(drop=True), df2.reset_index(drop=True)], axis=1) 重置索引后,df0 和 df2 的索引就变得一致了...
append,concat执行axis=0时的一个简化接口,类似列表的append函数一样 实际上,concat通过设置axis=1也可实现与merge类似的效果,二者的区别在于:merge允许连接字段重复,类似一对多或者多对一连接,此时将产生笛卡尔积结果;而concat则不允许重复,仅能一对一拼接。 建表语句 通过设置参数,concat和merge实现相同效果 06 数据...
df_concat = pd.concat([df_aa,df_zz]) # 默认沿axis=0,join=‘out’的方式进行concat df_igno_idx = pd.concat([df_aa,df_zz], ignore_index=True) ''' # 重新设定index(效果类似于pd.concat([df1,df2]).reset_index(drop=True))
# 将df中的行添加到df2的末尾df.append(df2)# 将df中的列添加到df2的末尾pd.concat([df, df2])# 对列A执行外连接outer_join = pd.merge(df1, df2, on='A', how='outer'), axis =1)# 对列A执行内连接inner_join = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')# 对列A执行左连接left_join...
concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates() 结果如下: 5. Excel数据写出 当我们将某个Excel文件中的表,进行读取、数据整理等一系列操作后,就需要将处理好的数据,导出到本地。其实Pandas库中可以导出的数据格式有很多种,我们同样以导出xlsx文件为例,进行讲述。 在Pandas库中,将数据导出为xlsx格式,...
df2=df1.copy()df2.index=[1,2,3]pd.concat([df0,df2],axis=1) 这只是个小例子,如果希望它们不受索引的影响,可以先重置索引再执行concat连接。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.concat([df0.reset_index(drop=True),df2.reset_index(drop=True)],axis=1) ...
df1 = pd.read_excel("concat.xlsx",sheet_name="Sheet1") df2 = pd.read_excel("concat.xlsx",sheet_name="Sheet2") pd.concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates() 结果如下: 5. Excel数据写出 当我们将某个Excel...
concat方法相当于数据库中的全连接(UNION ALL),可以指定按某个轴进行连接,也可以指定连接的方式join(outer,inner 只有这两种)。 与数据库不同的是concat不会去重,要达到去重的效果可以使用drop_duplicates方法。 concat方法与SQL中的join不同,当axis = 0时,concat会保留所有行(可能丢失部分列);当axis = ...