# 数据比较 def compare_data(df,cur_date,pre_date): # 进行拼接 cur = df[df['数据日期'] == cur_date].copy() pre = df[df['数据日期'] == pre_date].copy() pre.drop(columns=['数据日期','数据ID','指标ID','行序号','列序号', '数据表序号', '数据位
The two columns x1 and x3 look similar, so let’s compare them in Python! Example 1: Check If All Elements in Two pandas DataFrame Columns are Equal In Example 1, I’ll illustrate how to test whether each element of a first column is equal to each element of a second column. ...
Series.compare(other, align_axis=1, keep_shape=False, keep_equal=False) 与另一个系列进行比较并显示差异。 参数: other:Series 要比较的对象。 align_axis:{0 或‘index’,1 或‘columns’},默认 1 确定要在哪个轴上对齐比较。 0,或‘index’产生的差异垂直堆叠 从self 和 other 交替绘制的行。 1,...
pandas 在两个条件下比较两个不同数据框中的两列您可以使用pandas.Series.gt来比较两个日期，然后使用p...
compare() 重塑和数据透视表 pivot() 和pivot_table() stack() 和unstack() melt() 和wide_to_long() get_dummies() 和from_dummies() explode() crosstab() cut() factorize() 处理文本数据 文本数据类型 字符串方法 字符串拆分和替换 串联 使用.str 进行索引 提取子字符串 测试...
How to Compare Two Columns Using Pandas? Pandas is a powerful Python library for data manipulation and analysis. If you want to… 0 Comments June 22, 2024 Pandas Pandas Explode Multiple Columns By using Pandas DataFrame explode() function you can transform or modify each element of a… ...
>>> len(df.compare(df)) == 0True 追加、插入、删除 虽然Series对象被认为是size不可变的,但它可以在原地追加、插入和删除元素,但所有这些操作都是: 慢,因为它们需要为整个对象重新分配内存和更新索引。 非常不方便。 下面是插入值的一种方式和删除值的两种方式: 第二种删除值的方法(通过drop)比较慢,并且...
'not ok')#if you need select columns#df['change3'] = np.where(df[['change1', 'change2'...
4.compare compare函数比较同一位置的值,并返回一个显示它们并排的DataFrame。 comparison=df1.compare(df2) 如果特定位置的数值相同,则比较结果显示它们为NaN(例如,第二行第一列)。我们可以通过使用keep_equal参数更改此行为。 comparison=df1.compare(df2,keep_equal=True) ...
#数据比较defcompare_data(df,cur_date,pre_date):#进行拼接cur = df[df['数据日期'] ==cur_date].copy() pre= df[df['数据日期'] ==pre_date].copy() pre.drop(columns=['数据日期','数据ID','指标ID','行序号','列序号','数据表序号','数据位数','数据批次'],inplace=True) ...