要使用分隔符将一列拆分为两列,可以使用Pandas的str.split()方法。 下面是一个示例代码,演示如何使用分隔符将一列拆分为两列: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个包含一列数据的DataFrame data = {'column': ['value1-value2', 'value3-value4', 'value5-value6']} df = pd....
使用str.split()方法拆分一列:假设要拆分的列名为column_name,指定分隔符为separator,可以使用以下代码进行拆分: 使用str.split()方法拆分一列:假设要拆分的列名为column_name,指定分隔符为separator,可以使用以下代码进行拆分: 这将在DataFrame中创建一个名为new_column的新列,其中包含拆分后的子字符串列表。 可选:...
df = pd.DataFrame(data) print(df) 这将输出: column_to_split 0 a,b,c 1 d,e 2 f 接下来,我们可以使用str.split()方法将column_to_split列分割为多列: df[['col1', 'col2', 'col3']] = df['column_to_split'].str.split(',', expand=True) df = df.drop(columns=['column_to_spl...
1 AppName_column=df['名称'].str.split('-',expand=True)[0]
Python | Pandas Split strings into two List/Columns using str.split() Pandas 提供了一种在传递的分隔符/分隔符周围拆分字符串的方法。之后,该字符串可以存储为一个系列中的列表,也可以用于从一个单独的字符串创建多个列dataframe。 它的工作方式类似于 Python 的默认split()方法,但它只能应用于单个字符串。
df['column1\tcolumn2\tcolumn3'].str.split('\\',expand=True) 我得到的只是以下内容(就像数据框中的文本一样显示) r'0.1\t0.2\t0.3' r'0.4\t0.5\t0.6' r'0.7\t0.8\t0.9' 我不太擅长常规训练,这似乎有点难,我如何解决这个问题?
df['Name'].str.split().str.get(0) Python Copy 输出: 0Alice1Bob2Tom3JerryName:Name,dtype:object Python Copy 总结 在本文中,我们介绍了如何在Pandas dataframe中截取某一列的子字符串,包括使用str.slice、str.extract、str.split和str.get等方法。这些方法在数据清洗和数据分析中非常有用。掌握了这些技巧...
Python Pandas使用str.rsplit()将字符串反向分割成两个List/Column Python是一种进行数据分析的伟大语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个,它使导入和分析数据变得更加容易。 Pandas提供了一种方法,可以围绕传递的分隔符或定界符来分割字符串。之后,字符串可以作为一个列...
'上拆分，因为看起来数值总是在开头，文本在空格后面。如果您的号码出现在前面，则可以使用str.split()...
使用split()函数拆分列:df[['column_name1', 'column_name2']] = df['column_name'].str.split('_', expand=True) column_name1和column_name2是拆分后的列名,可以根据实际情况进行命名。 expand=True参数表示将拆分后的值扩展为多个列。 完整的代码示例如下: ...