然后,我们遍历数据框的列,并计算每列的最大宽度(包括缓冲区)。接下来,我们使用 get_column_letter 方法获取列字母,并将数据写入工作表(ws[column_letter] = df[col].astype(str))。最后,我们使用 ws.column_dimensions[column_letter].width 设置自适应列宽。注意,这里我们使用了 +2 来增加
class pandas.Panel(data=None, items=None, major_axis=None, minor_axis=None) p = pd.Panel(data=np.arange(24).reshape(4,3,2), items=list('ABCD'), major_axis=pd.date_range('20130101', periods=3), minor_axis=['first', 'second']) # 结果 <class 'pandas.core.panel.Panel'> Dimens...
max([column_widths, max_widths],axis=0) worksheet = writer.sheets[sheet_name] for i, width in enumerate(widths, 1): worksheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = width+2 for row in worksheet.iter_rows(): for cell in row: cell.border = thin_border 本文来自博客园,作者:...
df.to_excel底层默认优先用的是xlsxwriter,sheet对象的类型是 xlsxwriter.worksheet.Worksheet,它没有column_dimensions属性。 可以通过在创建ExcelWriter的时候指定engine="openpyxl"让底层使用openpyxl,sheet对象的类型会变成openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet,它是有column_dimensions属性的。 网上的代码没有指定engine仍...
print(dimensions) 输出:(8618,36) , 其中dimensions[0]为8618,dimensions[1]为36 与Numpy一样,用dtype属性来显示数据类型,Pandas主要有以下几种dtype: object -- 代表了字符串类型 int -- 代表了整型 float -- 代表了浮点数类型 datetime -- 代表了时间类型 ...
info() will usually show null-counts for each column. For large frames this can be quite slow. max_info_rows and max_info_cols limit this null check only to frames with smaller dimensions than specified. [default: 1690785] [currently: 1690785] display.max_rows : int If max_rows is ...
worksheet.set_column('F:F', width=25, cell_format=balance_format)""" # openpyxl方法 from openpyxl.styles import PatternFill worksheet.column_dimensions('A').width = 25 for col in range(1, 7): # 设置A1-F1背景色 cell = worksheet.cell(row=1, column=col) ...
主要逻辑在 CreateExcel 和 AddInfoToExcel 方法中。 # cython: language_level=3 import typing # noqa import pandas import os from pathlib import Path import collections from copy import copy from openpyxl.utils import get_column_letter ...
<class 'pandas.core.panel.Panel'> Dimensions: 0 (items) x 0 (major_axis) x 0 (minor_axis) Items axis: None Major_axis axis: None Minor_axis axis: None 从面板中选择数据 要从面板中选择数据,可以使用以下方式 Items Major_axis Minor_axis 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
[escape, longtable, multicolumn, multicolumn_format, multirow, repr] display.[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, min_rows, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions] ...